煤矿安全监控管理重点检查内容

装备设置

       1.安全监控系统主干线缆应当分设两条，从不同井筒或者一个井筒保持一定距离的不同位置进入井下；防止同时中断。

       2.系统必须有防雷保护，入井线路的入井口处必须具有防雷措施，避免事故。

       3.安全监控设备的供电电源必须取自供电开关的电源侧或者**电源，严禁接着被控开关的负荷侧，防止供电不可靠。

       4.矿井安全监控系统具备“风电、甲烷电、故障”闭锁及手动控制断电闭锁功能和实时上传监控数据的功能；传感器、分站备用量不少于应配备数量的20%，备用不足影响监控系统。

       5.安全监控设备的种类、数量、位置、报警浓度、断电浓度、复电浓度、电缆敷设等符合《煤矿安全规程》规定，设备性能、仪器精度符合要求，系统装备实行挂牌管理，责任到人。

       6.安全监控系统的主机双机热备，连续运行。当工作主机发生故障时，备用主机应在5min内自动投入工作。中心站设双回路供电，，并配备不少于2h在线式不间断电源，湖南智能工业设备远程控制设备。中心站设备设有可靠的接地装置和防雷装置；站内设有录音电话。

       7.分站，湖南智能工业设备远程控制设备、传感器等在井下使用6～12个月升井检修，湖南智能工业设备远程控制设备，井下监控设备的完好率，监控设备的待修率不超过20%，并有检修记录。

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污水处理厂智能化远程管理平台主要功能:

1 、设备工况实时监控

系统可实现对整个无人值守设备运行状态的监控。为客户提供高清晰的监控画面，可以清晰的查询泵站里设备情况和泵站周围的环境变化。

2、设备实时设置和控制

可以通过主画面的对应按钮分别切换到各个设备的分画面，并在分画面可以进行自动与手动转换控制。包括鼓风机,提升泵、的加热器、加水电磁阀、脱氯电磁阀、二氧化氯电磁阀、计量泵、水位浮球开关污泥泵和反冲洗泵等。

3、预警报警

管理系统可对供水管路缺水、各电动机过载跳闸，都能在主画面“报警显示”区域自动用文本及声响方式报警,支持设备故障报警和上下限报警,能实时展示污水站告警信息、查询历史告警信息，并可设置告警消除规则。

4、 统计报表

对接入平台的各项历史运行数据进行统计，并按汇总值自动生成报表，对设备管理提供各种参数依据. 支持各种监测信息、控制信息、报警信息、操作信息的存储和查询。

5 、维保管理

对所有联网的水处理设备进行信息管理，实现设备维护全记录。

6、人员管理

现场操作人员的操作记录管理，培训记录以及现场人员考勤信息全记录。

煤矿安全监控系统的关键技术

(一)新型数字传感技术应用。传感技术是影响传感器性能的主要原因，使用激光甲烷传感器可实现电流控制波长，完成气体测量，激光甲烷传感器本身抗干扰能力较强，不会受到其他气体的影响，在粉尘较大、环境较恶劣的条件下也能发挥作用。

(二)多网多系统融合技术应用。采用多数据融合技术，可以实现不同板块之间、不同模型之间的数据融合，从而改善系统的响应与联动情况，确保实现对周边环境的安全评估。

(三)本地、异地断电技术应用。本地、异地控制技术可以对矿井内不同环境下的参数及时响应，从而提高系统的反馈速度，这些措施可以使响应的时间摆脱原有巡检周期限制，从而快速实现异地控制目的。(四)电磁兼容技术应用。电磁兼容技术本身具备抗干扰能力，在干扰过程通过电气隔离、屏蔽、接地、滤波、端口防护技术等方式切断干扰源。另外，电源短时间内的自供电技术，通过电池电容等设备采取的防爆措施，有效提升设备的抗干扰能力。

口罩机远程监控运维解决方案

工业智能网关通过4G/WIFI/有线或无线网络连接现场的口罩机，通过读取口罩机工作状态、运行参数、产量、次品量、报警信息等数据，在线监控口罩机的运行时间、工作状态、使用效率、产量、良品率等。

结合企业管理数据以及业务数据，实现对所有口罩机设备的运行状态以及相关维保人员进行集中网络化管理，并通过对各项数据的分析对比，实现对设备运行参数及管理流程的优化、远程智能故障预测性分析，对可能发生的故障提出预警信号，提高设备效能，减低维修成本，保证设备安全、稳定的运行。

同时，系统通过远程监控及操作画面，结合系统优异的数据处理架构很大程度上还原设备现场运行状况，并把需要的参数存储起来生成企业大数据，通过对数据的挖掘建模从而实现设备的智能化运行以及设备的智慧化管理。 智能工业设备远程信息监控，安弘智能设备欢迎您来电咨询！

工业大数据安全相关技术以上风险，终仍要依靠技术能力的提升加以解决，并在依靠技术力量降低风险的同时，消解安全成本快速上升带来的压力。

工业大数据作为链接工业生产设备和网络空间虚拟资产的纽带，其安全技术与数据链环节紧密相连。数据采集技术

数据采集技术主要包括数据智能分级分类标注技术、数据源可信验证技术与内容安全检测技术等。

数据智能分级分类标注技术。对数据进行分类分级的目的，就是要按照数据的不同类别和敏感级别实施不同的安全防护策略，使用不同的安全防护手段。分级的依据是数据属性的高低和泄露后的影响程度；分类的依据一般是实际业务场景。两者共同构成安全策略选择的前提。据此，数据智能分级分类标注技术主要就结构化、非结构化、半结构化数据，从内容属性、安全属性、签名属性等角度给予标注。标记方法包含元数据标注技术、数据内容标注技术、数据属性标注技术等。通过标注为后续的数据分级分类存储、数据检索、数据保护、数据追溯和数据分析奠定基础和初依据。

数据源可信验证技术。该技术主要是从源头上解决数据采集的有效性问题，确保数据源的安全可信可靠，剔除假冒对象与假冒数据。主要技术手段包括可信认证技术与生物认证技术等。

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安全存储计算技术

工业大数据安全存储技术。该技术主要解决云环境下的多用户、大批量异构数据的安全存储。主要依靠冗余备份和分布式存储密码、存储隔离、访问控制等技术，确保数据存储安全。分布式密码存储技术主要是应用密码服务资源池技术、密钥访问控制技术、密码服务集群密钥动态配置管理技术、密码服务引擎池化技术，提升高效、并发密码服务能力和实现密钥管理功能。存储隔离技术依据安全等级对数据进行隔离存储，可选方案包括逻辑隔离和物理隔离，也可以两者并用；分级分类存储是按照数据的重要程度和安全程度，在隔离存储的基础上，落实安全存储和访问控制。在保密要求不高的场景下，还可以选择可信固态硬盘存储，既可以实现对数据的细粒度访问，又可以确保效率更高，策略更灵活。

备份恢复技术。该技术主要是对特殊数据，如元数据、密集度高的数据或者被高频次访问的数据，通过数据同步、数据复制、数据镜像、冗余备份和灾难恢复等技术手段，确保数据完整。 湖南智能工业设备远程控制设备