工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，上海数据采集平台，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，上海数据采集平台，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂，上海数据采集平台。 大数据采集分析软件，武汉安弘智能。上海数据采集平台
多种采集方案
客户端（前端）
支持 iOS、安卓、Web／H5、微信小程序，主要用于分析 UV、PV、点击量等基本指标。
服务器日志
采集后端业务服务器打印的日志。更强的采集能力，更好的支撑精细化分析场景。
业务数据库
采集存储在各个关系型数据库中的业务数据。让用户行为数据与业务数据结合，满足复杂分析场景。
历史数据
支持历史数据一次性导入，过往数据，挖掘潜在价值。
第三方数据
对接 CRM、ERP、客服、物流等第三方系统数据，实现一个平台上，多维度、多部门的数据分析需求。
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现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析（包括违反生产规定、零部件故障）等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会降低能耗。
强化大数据技术和产品的开发、提升，是推动大数据高水平融合应用的前提。为此，《实施意见》设置了2项重要任务，通过开展产业协同创新，推动工业数据产品和服务开发来构建产业生态体系。主要是：建设工业大数据创新平台，围绕数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术进行研发和应用，加速技术创新成果产业化；大力培育数据资源服务提供商和数据服务**企业，推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发。 智能数据采集分析，武汉安弘智能装备有限公司。
对工业企业来说，数据资产处于一个独特的位置，它是整个数据湖的数据运营和管理的入口，也是数据触达、访问的中心。用友数据中台不仅为工业企业提供了传统的数据治理的能力，包括数据目录、元数据管理、数据质量、数据标准、数据安全，还提供完整的数据运营能力，支持数据湖中的数据从工业业务价值出发，包装为数据主题，通过多样化的方式和途径，包括JDBC、WEB、FTP等，开放给用户访问。而且，随着机器学习技术的发展，用友数据中台智能化的数据资产管理工具也越来越完善，使得工业数据资产的管理，可以通过人工智能技术高效完成。 工业数据采集平台，武汉安弘智能装备有限公司。上海数据采集平台
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清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、工业互联网产业副秘书长王晨在由清华大学全球股权研究院举办的“‘智能+’时代新机遇”论坛上发表了以《工业大数据：从智能制造到工业互联网》为题的演讲
他所在的清华大学大数据系统软件国家工程实验室，是2017年由国家发改委正式批复、清华大学一个在大数据方面的实验室。在演讲中，他介绍了实验室对于工业大数据的理解，工业大数据如何赋能智能制造，以及如何在智能制造的基础上未来走向工业互联网。
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