当前，工业大数据已成为推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。在日趋激烈的国际竞争面前，谁掌握了工业大数据，谁就掌握了促进市场发展的战略资源。赛迪顾问等机构发布的《2020中国工业大数据产业创新与投资趋势》显示，在政策和技术的驱动下，工业大数据市场将成为下一个蓝海，人工智能、边缘计算等新兴技术将持续助力工业变革和制造商业模式变革。
发展工业大数据是一项复杂的系统工程，既需要在宏观层面加强体系化布局，建立系统的工业大数据生态，也需要在微观层面务实着力，提升企业的数据管理能力。这些都亟须推动《意见》尽快落地生根。据悉，工信部将与各地工业和信息化主管部门做好对接，河南环保数据采集系统，建立纵向联动、横向协同的推进工作机制，落实《意见》相关措施。
俊建议部分企业在数据应用上深入探索，解决中小微企业“不想用、不敢用”问题，通过在供给端培育海量工业APP、工业大数据解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力等手段，降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒，河南环保数据采集系统，共同推动工业大数据深度应用，河南环保数据采集系统。
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今年6月，日本汽车制造商本田(Honda)表示，其服务器受到Ekans勒索软件攻击。据悉，该勒索软件拥有相对较新的攻击模式，具有锁定工厂中工业控制系统和机械的功能。相关数据显示，中国34%的联网工业设备存在漏洞，这些设备的厂商、型号、参数等信息长期遭恶意嗅探，*在2019年上半年嗅探事件就高达5151万起。这无疑给和企业敲响了警钟。
工信部信息技术发展司相关负责人介绍，当前中国工业信息安全防护能力之所以滞后于工业融合发展进程，除了技术上传统IT信息安全系统无法有效防护工业数据安全外，工业数据安全责任体系建设方面的部分空白也是重要原因。此外，中国工业信息安全领域的企业规模普遍较小，缺少**企业，产品竞争力不强。
《意见》提出，构建工业数据安全管理体系；加强工业数据安全产品研发；开展加密传输、访问控制、数据等安全技术攻关，提升防篡改、防窃取、防泄露能力；加快培育安全骨干企业，增强数据安全服务，培育良好安全产业生态。
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5月，工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》，提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。工业大数据已日渐成为工业发展宝贵的战略资源，是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。如何收集、合理存储、充分使用这些工业大数据，是我国推动工业互联网发展，建立数据驱动的新型工业发展模式的关键！
生产计划与排程
制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，对于需要快速响应的APS来说，是一个巨大的挑战。大数据可以给予我们更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给个体（工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据）。通过数据的关联分析并监控它，我们就能计划未来。虽然，大数据略有瑕疵，只要得到合理的应用，大数据会变成我们强大的武器。当年，福特问大数据的客户需求是什么？而回答是“一匹更快的马”，而不是现在已经普及的汽车。所以，在大数据的世界里，创意、直觉、冒险精神和知识野心尤为重要。 智能数据采集器，武汉安弘智能。
实验室接触了也做了很多与工业大数据的应用，并将其分为了三个层次。
个层次是单元级。即针对工业设备，不于设备的远程运维，还包括对设备故障的提前预警、故障分析，以及设备的优化运行、资产管理等等。首先我们需要将设备的运行状态进行精确的数字化测量，这种测量手段其实是将工业大数据的连续空间离散化。
第二个层次是工厂层次。这个层次不是关注单体设备，而关注整个工厂的运营效率、产品质量和安全、环保问题。工业讲求的是包括人、物料、工艺、设备、环境在内的因素，在复杂的动态系统中能够协同作用。假设把全中国都看作一个大工厂，怎么在产业链条上提升自己的效率？我们做工业大数据，做“智能+”，就是这个用途。首先要回答数据在哪里，其实数据在任何一个地方。
第三层次是怎么拿到其他人的数据？比如说挖掘机要自动化施工，需要了解GIS数据、环境数据，但这些都不是传统制造业企业拥有的数据。这说明工业大数据的内涵，比传统的数据内涵要大得多。自动化以及跨界整体的数据，构成工业大数据的体系。 工业大数据采集平台，武汉安弘智能。河南环保数据采集系统
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用友专注企业服务31年，基于丰富的行业领域经验，构建了一套全新的数据解决方案，赋能工业企业应用创新，推动工业领域企业数智化转型。
其中，用友数据中台采用云原生、微服务架构，帮助企业进行数据的深度运用，打通企业各业务系统，并支持工业企业围绕数据中台构建企业的智能。同时，提供了数十种数据源的数据连接和采集能力、批流一体的数据架构、一体化的数据管理能力，可以实现企业数据运维的自动化、数据运营的资产化。此外，其内置的能力，还包括报表、图表、预测、决策、自助式的分析、图谱分析、机器学习算法进行高阶的数据价值挖掘，帮助实现工业企业实现业务的智能化。用友数据中台从工业数据采集、存储，到管理、分析与应用，赋能，帮助工业企业真正盘活、用好工业大数据。 河南环保数据采集系统
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