工业大数据安全相关技术以上风险，终仍要依靠技术能力的提升加以解决，并在依靠技术力量降低风险的同时，消解安全成本快速上升带来的压力。
工业大数据作为链接工业生产设备和网络空间虚拟资产的纽带，其安全技术与数据链环节紧密相连。数据采集技术
数据采集技术主要包括数据智能分级分类标注技术、数据源可信验证技术与内容安全检测技术等。
数据智能分级分类标注技术。对数据进行分类分级的目的，就是要按照数据的不同类别和敏感级别实施不同的安全防护策略，使用不同的安全防护手段。分级的依据是数据属性的高低和泄露后的影响程度；分类的依据一般是实际业务场景。两者共同构成安全策略选择的前提。据此，数据智能分级分类标注技术主要就结构化、非结构化、半结构化数据，从内容属性、安全属性、签名属性等角度给予标注。标记方法包含元数据标注技术、数据内容标注技术、数据属性标注技术等。通过标注为后续的数据分级分类存储、数据检索、数据保护，江苏智能工业设备安全监控系统、数据追溯和数据分析奠定基础和初依据，江苏智能工业设备安全监控系统，江苏智能工业设备安全监控系统。
数据源可信验证技术。该技术主要是从源头上解决数据采集的有效性问题，确保数据源的安全可信可靠，剔除假冒对象与假冒数据。主要技术手段包括可信认证技术与生物认证技术等。
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制药机械设备远程运维系统概况
制药机械主要分为：粉体药物制剂设备、片剂机械、胶囊机械、灭菌制剂生产设备、口服液制剂生产设备、中药制剂生产设备、药品包装等设备。该系统采用在设备控制柜中安装HINET智能网关，建立数据采集通道，采集设备上PLC可编程控制器数据，通过3G/4G/WIFI/有线连接到Internet网络,在公共的网络进行私钥加密的安全传输通道。通过HINET智能网关建立的通道，可实现PLC程序的远程上下载和程序诊断功能；通过采集PLC控制器中传感器数据（如温度、压力、振动、转速、流量、位移、电压、电流等数据）可实现制药机械远程智能故障预测性分析，对可能发生的故障提出预警信号，提高设备效能，减低维修成本，保证设备安全、稳定的运行。
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纺织机械中远程监控及智能化系统的应用
纺织业在我国是一个劳动密集程度高和对外依存度较大的产业。科学的进步，让纺织机械工业也面临着新的发展阶段。远程监控等高新技术在纺织机械行业中的应用使纺织业进入了机械化、自动化、连续化以及智能化的信息技术时代从而实现并节省大量的人力物力以及管理等费用。
智能网关通过与纺织机械的控制器（如PLC等）连接，结合3G、wifi、以太网及GPRS等通信方式并通过华辰智通专有的安全通道实现与服务器连接，实现设备的远程监控及管理控制，并通过HDRS平台强大的数据分析能力，分析来自控制器的各种数据，结合客户自己设定的预警值实现对设备的故障预警及诊断功能。HINET智能网关具有体积小巧安装方式简单（导轨安装）等特点，整套系统无需改变纺织机械的基本原有构造。
起重机械PLC远程监控系统实现的功能：
一）起重设备管理
1、起重机设备信息管理
1) 设备基本信息管理(设备名称，规格，产地，生产厂家)
2) 设备地理位置信息的保存(当前地址，归属行政区域，经纬度)
3) 设备归属机构、人员信息维护
4) 多条件组合查询
5) 设备信息的导出(excel/pdf/cvs…)
6) 配置连接参数并通过采集单元接入平台
2、设备状态管理
1) 设备在线情况
2) 设备在线时长
3) 近一次连接建立后的数据收发情况统计
3、设备维修管理
1) 设备维修记录
2) 设备维修组合查询、导出
4、设备远程编程
1) 远程对设备PLC进行程序上传下载
2) 远程设备PLC程序调试
二）实现对起重机设备进行远程监控
1、配置管理
1) 传感模块管理
a. 传感模块构建采集单元与各类起重设备之间交互的通道
b. 对起重设备的通讯协议解析、数据规整的封装
c. 划分一类设备监控通讯交互类型
d. 扩展性强，支持无需重启应用的在线发布
e. 可定制多种PLC传感协议
2) 监控参数管理
a. 监控参数归属于某一个传感模块，定义传感模块可用的参数（模拟量、开关量、信号量）
b. 针对传感模块新增、编辑、删除参数
c. 设备归属于某个传感模块，则拥有相应的参数
d. 参数阀值设置，设置参数的越限范围，定义多级别多类型告警
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工业大数据安全面临的风险
风险一：巨量性风险
工业大数据的庞大体量容易成为攻击目标。工业大数据庞大的体量，尤其是未来海量增长趋势，使得在网络空间中，目标凸显，易于被“发现”，成为网络攻击的靶子。一方面，工业数据的巨量集中存储，泄露风险剧增，攻击难度虽然增加，但攻击成本相对降低；另一方面，工业大数据的逻辑梳理，使得海量数据被纳入应用，数据蕴藏着更易**、极为敏感、更大价值的信息，这些数据面临的不再是单一的而是多层次的窃取者。
风险二：多样性风险
工业大数据因为不再拘泥于收集特定数据，而使得数据来源多样化，各种非结构化数据与结构化数据鱼龙混杂，提取有效信息的难度加大，信息匹配出现困难。工业大数据的多样性使得信息有效性验证更加困难。数据来源的有效性尤其是的有效性，存在不可靠风险。
不容否认，海量工业数据具有巨大价值，但是如何判断其真实有效性已成为难题，甚至引发越来越多的安全问题。
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工控自动化:起重机远程监控管理系统解决应用方案
背景：随着工业的发展，起重机械在越来越多的领域应用。但起重机械通常结构庞大，机构复杂，需要较大的空间范围运行，并且很多需要作业人员配合或直接操作，所以它与安全生产的关系非常大。起重机械的设计、制造、安装和使用等环节上稍有疏忽，就可能造成伤亡等事故，另一方面也会有巨大经济损失。
起重机是码头与港口的主要生产设备，起重设备的运行状况是码头管理者时刻关心的大事。使用远程监控技术可以有效地提高故障设备修复的工作效率。它能使设备的维护修理人员在故障发生的时间及时了解故障信息，而不论他所处的地点距离故障设备有多远，这样可以节约故障查找的时间。通过远程监控技术甚至可以远距离对设备进行编程工作，这对某些紧急情况下，如备件不足时，需要对控制器进行局部的程序修改时很有意义。
现代的远程监控系统与过去相比性能上已有了很大的提高,它是网络技术、电子技术、现代通讯技术、计算机软件等的综合运用。计算机远程监控系统可以极大地提高人们的生产自动化水平和生产效率,已经被广泛应用于许多行业和领域。
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