口罩机远程监控运维解决方案

工业智能网关通过4G/WIFI/有线或无线网络连接现场的口罩机，通过读取口罩机工作状态、运行参数、产量、次品量、报警信息等数据，在线监控口罩机的运行时间、工作状态、使用效率、产量、良品率等。

结合企业管理数据以及业务数据，实现对所有口罩机设备的运行状态以及相关维保人员进行集中网络化管理，并通过对各项数据的分析对比，实现对设备运行参数及管理流程的优化、远程智能故障预测性分析，对可能发生的故障提出预警信号，提高设备效能，减低维修成本，保证设备安全、稳定的运行，安徽设备监控设备。

同时，安徽设备监控设备，系统通过远程监控及操作画面，安徽设备监控设备，结合系统优异的数据处理架构很大程度上还原设备现场运行状况，并把需要的参数存储起来生成企业大数据，通过对数据的挖掘建模从而实现设备的智能化运行以及设备的智慧化管理。 智能工业设备安全监控，安弘智能欢迎您来电咨询！安徽设备监控设备

高耗能设备上云现状

炼铁高炉、工业锅炉等高耗能工业设备广泛应用于我国工业生产。其中，高炉是炼铁的主反应器，具有巨型、密闭、高温、高压、24小时连续生产的“黑箱”特性，而且其内部存在着气、固、液、粉的多相流复杂的物理化学反应。受制于行业整体智能化水平不高、相关云平台尚未普及，以及不同炼铁厂设备、原燃料条件差异大等现状，当前高炉炼铁普遍存在“唯经验论”操作，各炼铁厂技术经济指标参差不齐、安全事故屡有发生[5]。据测算，2017年，我国炼铁高炉近1000座、年消耗标准煤约3.4亿吨，炼铁高炉总体上云率约20%。炼铁高度亟需接入各类云平台，对生产过程进行实时监控、故障诊断、远程维护，以提升安全水平，实现降本增效、节能减排。

工业锅炉作为重要的热能动力设备，广泛应用于工业生产、市政供热或者发电。我国是生产和使用工业锅炉多的国家，存在地理分布广、管理分散、工艺设计改进缺乏协同、日常运营质量良莠不齐、产业创新乏力等问题[6]。据测算，2017年，我国在役燃煤锅炉47万余台、年消耗标准煤近4亿吨，工业锅炉上云还处于起步阶段，总体上云数量估计不超过2000台。 浙江设备预警物联网智能工业设备远程信息监控，安弘智能欢迎您来电咨询！

智慧城市消防远程监控系统

应用场景：

智慧城市消防远程监控系统依据“城市物联网消防远程监控系统”和“高层住宅智能消防预警系统”的功能要求为，采用“窄带物联网（Narrowband Internet of Things, NB-IoT）智能烟感设备+NB-IoT**组网+华为OceanConnect物联网消防监控管理平台+智能预警远程移动服务软件”解决方案，为决策、消防监管、社会单位等提供智慧消防物联网整体解决方案。智慧城市消防远程监控系统构建在智能硬件、物联网、互联网基础之上消防物联网监控系统真实采集、记录联网用户消防设备运行数据，快速响应火警、告警、故障信号。此外，智慧城市消防远程监控系统以移动应用的形式为其客户提供了丰富的消防业务领域的软件服务解决方案和产品。通过这些软件服务和应用产品，用户可以轻松提高在日常消防工作管理、消防应急处理等多方面的能力。

工业大数据安全相关技术以上风险，终仍要依靠技术能力的提升加以解决，并在依靠技术力量降低风险的同时，消解安全成本快速上升带来的压力。

工业大数据作为链接工业生产设备和网络空间虚拟资产的纽带，其安全技术与数据链环节紧密相连。数据采集技术

数据采集技术主要包括数据智能分级分类标注技术、数据源可信验证技术与内容安全检测技术等。

数据智能分级分类标注技术。对数据进行分类分级的目的，就是要按照数据的不同类别和敏感级别实施不同的安全防护策略，使用不同的安全防护手段。分级的依据是数据属性的高低和泄露后的影响程度；分类的依据一般是实际业务场景。两者共同构成安全策略选择的前提。据此，数据智能分级分类标注技术主要就结构化、非结构化、半结构化数据，从内容属性、安全属性、签名属性等角度给予标注。标记方法包含元数据标注技术、数据内容标注技术、数据属性标注技术等。通过标注为后续的数据分级分类存储、数据检索、数据保护、数据追溯和数据分析奠定基础和初依据。

数据源可信验证技术。该技术主要是从源头上解决数据采集的有效性问题，确保数据源的安全可信可靠，剔除假冒对象与假冒数据。主要技术手段包括可信认证技术与生物认证技术等。

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工业大数据安全风险与技术应对

工业设备上云，指将设备通过数字化、网络化改造升级，接入各类工业云平台，并基于平台进行数据实时采集、汇聚与分析，实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。这个过程对优化资源配置、提升能效和安全水平、促进服务模式和商业模式创新，加速构建新工业生态体系有重要意义，但当中也面临着数据采集难、安全风险高、工业机理模型缺失、工业App匮乏等问题。在山东海特数控机床有限公司，为了使故障预警能变得快捷简便，需要采集机器每个转动点上的油量、温度、水平角度等数据变化，才能为系统生成一个正常运转的合理区间值，这样一个采集过程，可能需要持续一年多。 智能工业设备，安弘智能欢迎您来电咨询！北京设备远程监控系统

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煤矿安全监控系统的远景与展望

煤炭是我国的主要能源，约占一次能源的70%，煤炭工业安全健康可持续发展，离不开煤矿监控安全监控，煤矿监控技术未来的发展方向主要由以下几点：(一)矿用物联网技术研发应用。煤矿安全监控系统目前虽然已经实现了监测监控、人员定位、应急广播三网融合，但煤矿井下无线传输衰减大、电气防爆等特殊性，制约着地面物联网技术直接在煤矿井下应用。因此，未来实现井下各异构系统融合“矿用物联网”技术的研发应用，将是煤矿安全监控系统智能化发展的主要方向。(二)煤矿重大灾害预警技术研究。煤矿重大灾害事故预警是保障煤矿安全生产的重要措施。升级后煤矿安全监控系统增加了自评估功能，软件系统对井下环境中有毒有害气体进行实时监测，利用数据分析进行火灾等灾害提示和数据反馈，但预警准确率较低，难以满足 煤矿安全生产需要。因此，加强对瓦斯、火灾、冲击地压等灾害预警监测技术的研究，是当前和今后的一个发展方向。(三)高性能传感器的研究应用。充分利用微处理器的优点，研究性能高、可靠性强、品种齐全的矿用传感器，使传感器做到自诊断、自校正、自调零，提高传感器数据传输性能，是一个重要的研究课题。 安徽设备监控设备