工业大数据安全风险与技术应对
工业设备上云，指将设备通过数字化、网络化改造升级，接入各类工业云平台，并基于平台进行数据实时采集、汇聚与分析，实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。这个过程对优化资源配置，上海设备预警物联网平台、提升能效和安全水平、促进服务模式和商业模式创新，加速构建新工业生态体系有重要意义，但当中也面临着数据采集难、安全风险高、工业机理模型缺失、工业App匮乏等问题，上海设备预警物联网平台。在山东海特数控机床有限公司，为了使故障预警能变得快捷简便，需要采集机器每个转动点上的油量、温度、水平角度等数据变化，上海设备预警物联网平台，才能为系统生成一个正常运转的合理区间值，这样一个采集过程，可能需要持续一年多。 工业设备远程控制，安弘智能设备欢迎您来电咨询！上海设备预警物联网平台
数控机床设备物联网远程控制解决方案概况：
针对数控设备制造商和用户的痛点，基于云平台的数控设备远程运维解决方案，该平台既可以使数控设备制造商受益，又可以使数控设备商与用户建立起长期和密切的关系。该系统采用在设备控制柜中安装HINET智能网关，建立数据采集通道，采集设备上PLC控制器数据，通过4G/WIFI/以太网络连接到云平台。
通过HINET智能网关建立的通道，可实现PLC程序的远程上下载和程序诊断功能；通过采集PLC控制器中的数据（如温度、压力、振动、转速、流量、位移、电压、电流等数据）可实现数控设备远程智能故障预测性分析，对可能发生的故障提出预警信号，提高设备效能，减低维修成本，保证设备安全、稳定的运行。 湖北一站式设备运行数据采解决方案智能工业设备，安弘智能设备欢迎您来电咨询！
炼铁高炉、工业锅炉等高耗能工业设备广泛应用于我国工业生产。其中，高炉是炼铁的主反应器，具有巨型、密闭、高温、高压、24小时连续生产的“黑箱”特性，而且其内部存在着气、固、液、粉的多相流复杂的物理化学反应。受制于行业整体智能化水平不高、相关云平台尚未普及，以及不同炼铁厂设备、原燃料条件差异大等现状，当前高炉炼铁普遍存在“唯经验论”操作，各炼铁厂技术经济指标参差不齐、安全事故屡有发生[5]。据测算，2017年，我国炼铁高炉近1000座、年消耗标准煤约3.4亿吨，炼铁高炉总体上云率约20%。炼铁高度亟需接入各类云平台，对生产过程进行实时监控、故障诊断、远程维护，以提升安全水平，实现降本增效、节能减排。
工业锅炉作为重要的热能动力设备，广泛应用于工业生产、市政供热或者发电。我国是生产和使用工业锅炉多的国家，存在地理分布广、管理分散、工艺设计改进缺乏协同、日常运营质量良莠不齐、产业创新乏力等问题[6]。据测算，2017年，我国在役燃煤锅炉47万余台、年消耗标准煤近4亿吨，工业锅炉上云还处于起步阶段，总体上云数量估计不超过2000台。
基于PLC远程监控的纺织废水处理系统功能介绍：
1 设备接入，设备可以在不同的可联网的地点方便的接入平台，可扩展性强。
2 设备配置，设定状态值的正常范围，超出范围时即为异常状态、设置异常状态的告警级别、告警时限和告警方式（短信、邮件、系统内告警）。
3 WIFI、以太网、3G及GPRS等多种通讯方式可选，适用设备各种使用场合。
4 设备告警，系统检测到设备有异常状态，获取状态的告警级别、告警时限和告警方式发起告警通知。
5 设备的状态查询和控制，包括对设备的实时和一段时间内的历史状态查询、向设备发送控制命令并返回结果。
6 设备的程序更新，用户可以远程对设备进行编程和调试。
7 设备访问权限的控制，可以设定权限以限制用户对设备的访问。
8 用户登录的安全认证。
9 设备的安全认证。
10 可以监控墙、PC、各类移动终端设备形式提供平台访问。
11 多维度报表查询分析、各类图表展示、大数据分析为决策提供参考。
煤矿安全监控系统的关键技术
(一)新型数字传感技术应用。传感技术是影响传感器性能的主要原因，使用激光甲烷传感器可实现电流控制波长，完成气体测量，激光甲烷传感器本身抗干扰能力较强，不会受到其他气体的影响，在粉尘较大、环境较恶劣的条件下也能发挥作用。
(二)多网多系统融合技术应用。采用多数据融合技术，可以实现不同板块之间、不同模型之间的数据融合，从而改善系统的响应与联动情况，确保实现对周边环境的安全评估。
(三)本地、异地断电技术应用。本地、异地控制技术可以对矿井内不同环境下的参数及时响应，从而提高系统的反馈速度，这些措施可以使响应的时间摆脱原有巡检周期限制，从而快速实现异地控制目的。(四)电磁兼容技术应用。电磁兼容技术本身具备抗干扰能力，在干扰过程通过电气隔离、屏蔽、接地、滤波、端口防护技术等方式切断干扰源。另外，电源短时间内的自供电技术，通过电池电容等设备采取的防爆措施，有效提升设备的抗干扰能力。 工业设备远程信息监控系统，安弘智能设备欢迎您来电咨询！湖北一站式设备运行数据采解决方案
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工业智能网关通过4G/WIFI/有线或无线网络连接现场的口罩机，通过读取口罩机工作状态、运行参数、产量、次品量、报警信息等数据，在线监控口罩机的运行时间、工作状态、使用效率、产量、良品率等。
结合企业管理数据以及业务数据，实现对所有口罩机设备的运行状态以及相关维保人员进行集中网络化管理，并通过对各项数据的分析对比，实现对设备运行参数及管理流程的优化、远程智能故障预测性分析，对可能发生的故障提出预警信号，提高设备效能，减低维修成本，保证设备安全、稳定的运行。
同时，系统通过远程监控及操作画面，结合系统优异的数据处理架构很大程度上还原设备现场运行状况，并把需要的参数存储起来生成企业大数据，通过对数据的挖掘建模从而实现设备的智能化运行以及设备的智慧化管理。 上海设备预警物联网平台
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