智慧能源这一概念已经提出很多年，这是一种全新的能源形式，包括符合生态文明和可持续发展要求的相关能源技术和能源制度体系。智慧能源是以互联网技术为基础，以电力系统为中心，将电力系统与天然气网络、供热网络以及工业、交通、建筑系统等紧密耦合，横向实现电、气、热、可再生能源等“多源互补”，纵向实现“源、网、荷、储”各环节高度协调，生产和消费双向互动，集中与分布相结合的能源服务网络。其依托互联网，江苏智慧可视化工具、物联网、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理，并通过数字化、网络化、智能化手段，实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。
智慧能源已经是我国重要的战略方向。国家在近年发布了一系列相关政策，明确提出提高可再生能源的利用率，都在指向新型、更智慧化的能源体系建设。大数据、人工智能在行业转型过程中至关重要，值得深入研究、重点把握。截至去年底，江苏智慧可视化工具，我国能源行业大数据应用市场规模已达8.29亿元人民币，江苏智慧可视化工具，近5年投资规模都有较大增长。
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可视化发展史与测量、绘画、人类现代文明的启蒙和科技的发展一脉相承。数据可视化（Data Visualization ）起源于2世纪，直到16世纪，天体和地理的测量技术得到了很大的发展，特别是出现了像三角测量这样的可以精确绘制地理位置的技术。也出现了试图使用暗箱来记录日食（Reginer Gemma-Frisius，1545），数学函数表（三角函数表，1550）和部现代意义下的地图集（Abraham Ortelius,1570）。
到17世纪才进入了系统化发展，这段时间里面出现了很多现代科学和艺术的牛人，出现了各种测量技术，的“笛卡尔”弄出来了解析几何和坐标系，费马和赌徒哲学家帕斯卡发展出了概率论（那个时候真是黄金时期，也可以弄一门理论出来），英国人John Graunt开始了人口统计学研究。时间来到18世纪，这个世纪牛顿老爷子被苹果砸了，微积分，物理，化学，数学都开始蓬勃发展，统计学也开始出现了萌芽。数据的价值开始为人们重视起来，人口，商业等经验数据开始被系统的收集整理，记录下来，各种图表和图形也开始诞生。19世纪是现代图形学的开始，随着科技迅速发展，工业**从英国扩散到欧洲大陆和北美。 北京智慧工业可视化数据可视化工具，武汉安弘智能装备有限公司。
各级电网公司运检智能化分析管控业务需求引导，以大数据分析、可视化展示、物联网、智能控制技术为支撑，重点推进电网设备状态信息实时感知、离散式数据采集与传输、海量运维检修大数据挖掘分析与展示，提高运检管理穿透力和设备状态管控力，实现数据驱动运检业务创新发展和效率提升。
方案组成及功能：
电网智能运检管控系统
系统依托大屏幕，采用信息聚合、数据挖掘和信息可视化等技术手段，面向省检修公司的主要职责，以提升设备、环境等状态信息的智能感知能力和运维、检修等工作过程的管控能力为，构建运检专业智能化体系，实现“互联网+电网运检”的深度融合。
输变电设备状态监测系统
系统以输变电设备状态信息采集、监测、分析评估、宏观决策为主线，以安全预控为原则，通过对设备运行状态的分析与评估，实现电网设备危机因素的捕捉，提升管理部门对电网设备状态的智能感知和分析能力。
电缆网集中监控系统
系统是电缆网运行监控和生产管理的一体化应用平台，承担了调度实时信息、生产管理、电缆在线监测、环境监测、工业视频、现场巡视等多方信息的接入与整合，为电缆网的综合运行监视、生产指挥调度以及应急事故处置提供的信息支撑。
从跟随到 中国努力建立国际**的移动通信网络
相较前四代移动通信技术，5G一个主要的特征就是全球只有一个标准，全球使用一套标准的好处就是对于手机终端和系统制造商来说，降低了制造的复杂程度，降低了成本，包括国际漫游等等，都是非常利好的。
中国从开始的代和第二代移动通信阶段基本是空白和跟随，到第三代移动通信时我们自主研发并推动TD-SCDMA成为国际标准，那时我们实现了芯片的理论突破，产业也是从无芯到有芯，开始打造属于自己的产业链，实现了零的突破。
第四代移动通信TD标准和3G有所不同了，我们推动TD标准并且让其真正走到了国际，和FDD标准实现了国际的同步。现在全球已经有131个网络使用我国的这个TD-LTE标准。从产业上来讲我们有了华为、中兴等企业，它们是排在世界**名的系统厂商，终端方面我们有华为、OPPO、VIVO等等，我们在产业上也做的非常强大。有了之前的所有的铺垫和基础，在第五代移动通信即将到来时，我们国家很早就启动了国家层面的研发推动，朝5G的方向持续努力。
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随着国内企业对数据的重视程度越来越高，近年来电力行业也逐渐开始进行数据化转型，期望通过深挖行业数据的存在价值，寻求新的发展方向和机遇；南网顺应时代变化，提出数字电网概念，通过数据经营将生产侧与消费侧贯通，以数据方式把握电能量的生产、输送、存储到消费各环节，精细化控制生产经营全过程，提升企业运营效率和价值。
恒泰广分公司在协助南网实现数字化转型过程中，为南网提供大数据可视化力量的同时，着力于生产侧为南网提供数据服务，通过企业运营管控平台、国际资产管理平台等数据应用系统，借助数据挖掘与治理技术体系，采用微服务架构应用，实现指标业务、维度分析、经营情报、重点主题等经营管控服务，让数据变成可支撑南网企业运营决策与经营管控的可靠依据。
大数据具有数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低等特点，统称“4V”。大数据并非单一的数据或技术，而是数据和大数据技术的综合体。大数据技术主要包括数据采集、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容。
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016年谷歌的AlphaGo与李世石的围棋对决举世瞩目，将人工智能（AI）再次推到技术变革的前沿。
从时间脉络看，截至目前人工智能发展可以大致划分为三个阶段：
第一阶段从1950年开始，英国的“计算机之父”图灵，提出了一种用于判断机器是否具有智能的测试方法，即图灵试验，标志着人工智能的诞生。
第二阶段是从1980年到1993年，采用XCON的“**系统”出现（具有完整专业知识和经验的计算机智能系统），人工智能开始步入产业化阶段。
第三阶段是二十世纪九十年代以来，随着互联网积累的大数据、计算机硬件性能的指数级增长，算法的升级使得人工智能迎来新一轮的爆发。根据Gartner发布的2018年度新技术成熟度曲线显示，人工智能已经无处不在。
随着算法、算力和数据的升级，人工智能正在取得突破性的进展。目前人工智能在机器视觉、指纹识别、人脸识别、**系统、自动规划、智能搜索、智能控制、机器人学等领域已经得到了的应用。人工智能与应用场景的结合将给智能制造、智慧城市、智能医疗、智慧家庭、智能金融等领域带来巨大的变革和颠覆，当然也包括电信运营业。
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