部署和各级监管部门要求，上海3d可视化信息平台，坚定信心、同舟共济，不畏风雨、砥砺前行，以更加质量的服务为打赢**防控的人民、总体战、阻击战贡献企业自身的力量。为了响应的号召，企业需要统计所有员工在疫期的出行轨迹和健康状态，并对特定员工做出登记，进而上报给区，由区通知员工所在社区进行密切监视，必要时进行隔离。企业需要一个“员工画像”的系统，这正是可视化的用武之地。《恒实科技抗击**大数据报告》正是基于公司已有产品数智云图VBI5.0（以下简称VBI）快速实施的一个疫期复工统计分析系统（以下简称《**系统》），在手机端展示全员健康统计数据，充分利用了VBI的数据接入能力、快速实施能力，上海3d可视化信息平台、多端发布能力，上海3d可视化信息平台、丰富的展现能力。对每日健康填报数据实现自动统计结果，自动更新VBI画面数据，自动推送通过手机可随时预览画面。《**系统》对公司在复工复产上的计划安排和防疫物资的分配具有重大意义。
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目前市场上的可视化五花八门，各有奇招，展示效果也层出不穷。恒泰可视化是以CS架构为基础，用成熟的产品采用二三维结合的方式，无缝对接各类海量实时数据，产品零编程设计，应用更加便捷。从展示界面方面:在一个或多个视图中显示数据指标信息，使用户一眼能够得到想看的信息点，这背后必然与可视化工具和设计思路密不可分，历经十年可视化产品从V1.0到V3.0，2017年数智云图V5.0可视化升级版产品诞生，其特点是界面设计清晰、简洁，使用入门门槛低，零代码开发，一端实施多端发布，可定制性强，能在短时间内快的适应用户的需求变化和个性化要求。数据展示方面:包含控件样式多达百种，针对各类数据有足够丰富的控件库支撑，多形态的控件样式满足各种业务场景的需求，举例部分控件库如下: 上海智慧工业可视化数据智慧工业可视化数据分析，武汉安弘智能装备有限公司。
数据不采集到平台库，前端展示直接从数据源读取更新展示。在数智云图VBI中，我们只需3行Python代码（web前端是js代码），就能实现数据源直连，处理思路是：1、获取query的克隆对象2、通知数据模型更新数据，不存表3、进行控件绑定数据这种方案下，数智云图VBI的数据处理过程是：
此种方案下，仍然是模型表存在但无数据。实现了数据不落地，数据直接到了前端展示。
另外还有一种客户需求，数据源数据量很大，但只需展示其中一部分数据，如果全部取回来需要很长时间，那我们只需要配合使用产品中的全局参数，将全局参数的参数设置在Python脚本中实现即可。
总结数智云图VBI在数据的不落地展示场景中，设计出了适配的解决方案，解决了客户的需求。在企业数字化转型的，对数据有效的展示和分析能够极大提高我们的洞察力，所以数据的转换、存取、处理、传输、控制，已经不是选择题，而是简答题。未来，还有更加复杂、丰富的数据处理需求，设计ETL调度作业，清洗数据提高数据质量，进行数据加密和权限管理，数据中台等等，都是我们在回答的简答题。
能源消费端主要包括所有的电力用户，电力及电力产业链的细化推动着电力交易品种、交易周期、交易方式、竞争格局等因素发生了变化，电力用户需求更加多样，同时也对发电企业、售电公司的能力提出新的要求：如何适应这些变化，细分用户，提出差异化的服务；如何规避交易风险，提升服务能力等，这些是目前普遍关注的问题。
消费端管理伴随着行业转型的压力而来，无论是电源端还是电网端，其就是如何利用负荷资源化进行有效管理，反馈给电源和电网端，达到供需匹配灵活的目的。届时售电公司的综合服务除了满足用户的能源需求，还需要为用户提供降低能耗、提高能效等解决方案，通过智能终端，及时为用户推送电价信息、节能贴士、当地天气及交通情况等附加服务，拉近与用户的距离。借助大数据，售电公司可以根据用户的生活习惯作出更优的电力调配计划。 3维可视化数据，武汉安弘智能装备有限公司。
随着国内企业对数据的重视程度越来越高，近年来电力行业也逐渐开始进行数据化转型，期望通过深挖行业数据的存在价值，寻求新的发展方向和机遇；南网顺应时代变化，提出数字电网概念，通过数据经营将生产侧与消费侧贯通，以数据方式把握电能量的生产、输送、存储到消费各环节，精细化控制生产经营全过程，提升企业运营效率和价值。
恒泰广分公司在协助南网实现数字化转型过程中，为南网提供大数据可视化力量的同时，着力于生产侧为南网提供数据服务，通过企业运营管控平台、国际资产管理平台等数据应用系统，借助数据挖掘与治理技术体系，采用微服务架构应用，实现指标业务、维度分析、经营情报、重点主题等经营管控服务，让数据变成可支撑南网企业运营决策与经营管控的可靠依据。
大数据具有数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低等特点，统称“4V”。大数据并非单一的数据或技术，而是数据和大数据技术的综合体。大数据技术主要包括数据采集、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容。
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在电力市场不断完善的背景下，可以不通过调节常规电源的出力，而是利用市场手段，使得一部分用户主动削减或者增加一部分负荷去平衡发电侧出力的变化，即通过需求侧管理实现系统电量平衡。若要达到“网源荷”协调优化调度需要大量的辅助信息，如新能源出力波动大小、电网线路输送能力、负荷削减电量的范围、实时电价等，其中每个因素又受很多条件的影响，因此是一个非常复杂的电力交易过程，此时必须利用大数据技术发掘数据内部之间的联系，从而制定出调度方案。智能电网和传统电网的区别在于“网源荷”三者之间信息流动的双向性，三者之间的信息在一个框架内可以顺畅地进行交互，极大地提升电网运行的经济性、可靠性。 上海3d可视化信息平台
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