传统互联网的网络层级较少，基于TCP/IP的通信协议安全机制也比较完善，对网络时延的容忍度比较高，运行的信息系统更关注保密性和完整性，数据安全以信息数据保护为重点，遭受到网络攻击后多面临经济损失。相比传统互联网安全，工业互联网安全具有以下新的特征：
防护对象扩大，安全场景更丰富。传统互联网安全更多关注网络设施、信息系统软硬件以及应用数据安全。而工业互联网安全扩展延伸至工厂内部并伴随多种新型安全防护对象，包含设备安全、控制安全、网络（含标识解析）安全、平台安全和数据安全。
连接范围更广，威胁延伸至物理世界，浙江机械设备安全预警平台。传统互联网安全中攻击对象主要为用户终端、信息服务系统、网站等。工业互联网打通了工业现场与互联网，使网络攻击可直达生产**。现场控制层、集中调度层、企业管理层之间直接通过以太网甚至是互联网承载数据通信，越来越多的生产组件和服务直接或间接与互联网连接，浙江机械设备安全预警平台，浙江机械设备安全预警平台，攻击者从研发端、管理端、消费端、生产端都有可能实现对工业互联网的攻击或传播。
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随着信息化和工业化融合的不断深入，整个制造业都在发生变化。对提高灵活性和灵活性的需求创造了工业4.0，也就是工业互联网。在工业4.0时代，从装配线机器到运输卡车等，都通过工业互联网进行相互相连。
◆ 1、工业控制网络漏洞
工业控制网络的设备分布于厂区各处，甚至是野外，由于网络基础设施的局限性，经常需要无线网络、卫星、GPRS/CDMA等通用传输手段来实现与调度中心的连接和数据交换。这些传输手段没有足够的安全保护和加密措施，很容易出现网络、数据劫持、第三人攻击等安全问题，而且攻击者还可以利用不安全传输方式作为攻击工业控制网络的入口，实现对于整个工业控制网络的渗透和控制。
◆ 2、来自外部网络的渗透
工业互联网会有较多的开放服务，攻击者可以通过扫描发现开放服务，并利用开放服务中的漏洞和缺陷登录到网络服务器获取企业关键资料，同进还可以利用办公网络作为跳板，逐步渗透到控制网络中。通过对于办公网络和控制网络一系列的渗透和攻击，终获取企业重要的生产资料、关键配方，严重的是随意更改控制仪表的开关状态，恶意修改其控制量，造成重大的生产事故。
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工业互联网通过实时性数据采集、数据集成和监控，能够根据感知到的环境变化信息，自适应地对外部变化做出有效响应。工业互联网安全技术需要随着网络结构和功能动态演化而自主演进，具备不断自我演进与学习提升的能力。主动式、智能化的威胁检测与安全防护技术将不断发展，未来对于工业互联网安全防护的思维模式将从传统的事件响应式向持续智能响应式转变，旨在构建的预测、基础防护、响应和恢复能力，抵御不断演变的高级威胁。
随着区块链、可信计算、威胁情报等技术的发展，可为工业互联网安全助力赋能。区块链具有可信协作、隐私保护等技术优势，可在工业互联网数据交换共享、确权、确责以及海量设备接入认证与安全管控等方面注入新的安全能力。可信计算可为工业互联网体系结构、应用行为、数据存储、策略管理等各个环节提供安全免疫能力，是实施主动防御的重要技术手段。威胁情报技术能够收集整合分散的攻击与安全事件信息，支撑选择响应策略，支持智能化攻击追踪溯源，实现大规模网络攻击的防护与对抗，进而构建融合联动的工业互联网安全防护体系。
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