随着区块链、可信计算、威胁情报等技术的发展,可为工业互联网安全助力赋能。区块链具有可信协作、隐私保护等技术优势,可在工业互联网数据交换共享、确权、确责以及海量设备接入认证与安全管控等方面注入新的安全能力。可信计算可为工业互联网体系结构、应用行为、数据存储、策略管理等各个环节提供安全免疫能力,是实施主动防御的重要技术手段。威胁情报技术能够收集整合分散的攻击与安全事件信息,支撑选择响应策略,支持智能化攻击追踪溯源,实现大规模网络攻击的防护与对抗,北京农业种植设备安全预警管理平台,北京农业种植设备安全预警管理平台,进而构建融合联动的工业互联网安全防护体系。 设备安全预警体系,北京农业种植设备安全预警管理平台,武汉安弘智能装备有限公司,专业专注,服务至上。北京农业种植设备安全预警管理平台
12月9日,在2019年中国网络安全产业高峰论坛上,国家工业互联网安全态势感知与风险预警平台正式发布。该平台通过主动探测与流量分析相结合的方式,充分利用行业监管数据资源优势,实现多维感知安全态势、及时预警风险信息、多元汇聚基础资源等功能,依托“国家-省-企业”三级架构,形成“全国一盘棋”的工业互联网安全风险实时监测、动态感知、快速预警的监测保障体系。
安全是工业互联网健康发展的重要前提和保障,做好工业互联网安全工作,是保障经济社会稳定运行和未来长远发展布局的关键基石。近年来,高度重视工业互联网发展和安全工作,印发了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,为落实工作要求,工信部联合等十部门印发了《加强工业互联网安全工作的指导意见》,强化工业互联网安全体系化布局和技术手段建设。为此,中国信息通信研究院整合行业资源,创新技术手段,建成了该平台。
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人机安全维护和远程诊断系统在建筑工地-人员上的应用; 建筑工地有着作业环境复杂、作业人员高风险等诸多安全问题,目前人机安全监控技术在建筑行业应用还有较大的实施空间。通过目前先进安全的监控预警技术,提高作业人员和作业设备的安全作业环境势在必行。应用通过AH-1017-MT设备,将现场作业面的人员定位、人员生命体征、人员考勤、环境数据、等数据上传至专有云服务器,再通过**分析软件进行边缘计算、数据提炼、历史数据比较等技术处理;让现场的数据信息可以实时有效呈现到可视化管理平台,依托先进的北斗卫星定位、机联网、5G通讯技术,把可视化展示和安全预警相结合,很大程度提高现场作业人员的人生安全。当人员在作业中身体出现不适症状前,检测系统就可以提前警示相关方知晓,并提醒作业员本人调整作业状态或停止作业,同时系统将实时安全数据进行记录保存,并远程报警相关方;生命体征和定位监测技术可以较大程度保证作业员的安全,避免因为安全状态处置不及时,安全预警机制不到位所导致的严重安全事故。所造成严重不可挽回的损失。
一、安全预警系统以bai管道为例du:
管道安全预警系统是专zhi门用于保护管道安全、预警管道破坏事dao件的管道安全装置。
二、安全预警系统的工作原理:
1、利用管道同沟敷设的通信光缆作为分布式土壤振动检测传感器,长距离连续实时监测油气管道沿线的土壤振动情况;
2、管道沿线4米范围内形成保护带;
3、采用系统独有的管道破坏事件**数据库和神经网络分析识别技术,对危害管道安全的动土事件(如:机械施工和打孔盗油等破坏事件)或场站设施的入侵事件进行预警;
4、准确定位。
工业互联网一旦遭受攻击,不仅影响经济损失,更可影响工业生产运行,引发安全生产事故,对国民经济造成重创,影响社会稳定,甚至对**构成威胁。新兴技术应用带来新的安全风险工业互联网技术与大数据、云计算、人工智能、区块链、5G、边缘计算等新技术的融合,以及第三方协作服务的深度介入增加了信息泄露、数据窃取的风险。随着5G的协议互联网化,被外部攻击的可能性著增加,同时提升了应用5G的工业互联网相关场景的安全挑战。边缘计算对工业互联网数据就近处理减少了敏感数据泄漏的风险,但其安全防护能力不及云中心,而且对原有的集中式内容监管模式带来挑战。
工业互联网安全技术框架及发展的思考现有网络安全框架主要有OSI网络安全体系架构、P2DR安全模型、IATF信息保障技术框架、NIST安全风险评估框架等。其中,OSI网络安全体系架构提出了一种分层保护的思想,P2DR模型提出一种闭环的动态安全模型将网络安全划分为防护、检测和响应三个阶段,IATF框架将网络系统的安全防护分为网络及基础设施防护、网络边界防护、局域网防护和支撑性基础设施防护,形成对网络系统的纵深防御。
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传统互联网的网络层级较少,基于TCP/IP的通信协议安全机制也较为完善 而工业互联网是基于泛在连接的复杂网络,运行着超过1000种缺乏安全机制的工业控制、现场总线、工业通信等协议,且不同企业接口不一、较为封闭等特点加大了安全协议分析的难度。
工业互联网数据种类和保护需求多样,数据流动方向和路径复杂,研发设计数据、内部生产管理数据、操作控制数据以及企业外部数据等,可能分布在大数据平台、生产终端、工业互联网平台、设计服务器等多种设施上,*依托单点、离散的数据保护措施难以有效保护工业互联网中流动的工业数据安全。 北京农业种植设备安全预警管理平台
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