WI能源气象平台用户可查询全国陆地范围内的地面气温、相对湿度、地面气压、总辐射、降水量、10米风速等天气实况。空间分辨率根据用户需求定制，可达1公里。
高时空分辨率的电力气象预报为满足电力行业特定时空分辨率的气象数据需求，恒泰实达的气象工程师团队自主研发了“基于多模式**的高分辨率电力气象预报方法”，可为电力用户提供时间分辨率15分钟、预报时长7-10天的精细化电力气象**预报产品，包含近地层风速、风向、总辐射、直接辐射、气温、相对湿度、气压、降水量等多种要素，空间范围覆盖全国陆上及近海区域。
资源数据勘测WI能源气象平台可实现对全国风能，湖北三维可视化数据、太阳能资源的快速定点勘测。其中，陆上风资源可查看10米、100米层高，近海风资源可查看10米层高。
对于任一地点，用户可查看的指标如下：风速多年统计（平均值、标准差）风速分布（Weibull A、Weibull k）风向多年统计（玫瑰图、盛行风向）风速月变化风速日变化总辐射多年统计（平均值、标准差）总辐射月变化（月，湖北三维可视化数据、小月）总辐射日变化同时，湖北三维可视化数据，该模块支持用户自定义区域查询和2个地点间的对比查询。此外，用户还可查询地面气温、地面湿度和地面气压等参数的时空统计信息。
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电力生产运行与气象环境息息相关，尤其是近年来极端灾害天气频发，大风、雷击和覆冰等气象灾害已成为影响电网安全稳定运行的重要因素。另外，随着城市化和风电、光伏等新能源发电的迅猛发展，电力对气象服务的要求越来越高，电力行业的经营发展越来越需要气象信息服务来提升和技术人员的辅助决策能力。
一直以来，电力行业获取的气象信息多为气象部门提供的批量生产的公众预报产品。气象部门观测资料完善，数据产品种类繁多，但是其属性不能完全契合电网企业安全生产经营所需的时空分辨率、精度要求等。因此，难以完全满足电力行业对气象服务的需求。
WI能源气象平台，以**气象数据资源为优势，以高性能计算及存储资源为依托，通过整合国内**技术的资料同化、数值模拟、大数据分析和商业智能技术打造而成，以空间可视化的形式实现数据展示，可为各种电力工业应用场景，如资源评价、功率预测、负荷预测、新能源电厂检修、海上运维、电力交易、电网设施巡检、电网灾害应急响应等提供解决方案，减少天气风险带来的损失，节省运维成本，提升企业管理水平。
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众所周知，任何大型网站都是从小型网站发展而来，小型网站在初始阶段时，它的应用程序、数据库和文件存储都放在一台服务器上，照样扛得住，因为没有庞大的访问量，2003年的淘宝就是从mysql+php这样简约的形态开始它的发展之路的。现在的淘宝，我们也见到了，交易量级可以睥睨亚马逊，架构上一定是高度高可用的。
来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。说得更加具体一些，客户使用服务期间，即使因为机器故障、停电恢复这种外界不可控因素，我们的服务，也要做到具备短的MTTR（平均故障恢复时间），减少等待。
通过怎样的思路实现高可用？业界对高可用原理的阐述：高可用的基本原理是为构成应用系统的每种服务提供多个实例（为了防止脑裂问题，应使用3个或更多的奇数个实例）同时提供服务，并进行负载均衡，通过自主选举动态确定Master，某个节点宕掉会自动切换到其他可用的实例，实现故障自动转移。
016年谷歌的AlphaGo与李世石的围棋对决举世瞩目，将人工智能（AI）再次推到技术变革的前沿。
从时间脉络看，截至目前人工智能发展可以大致划分为三个阶段：
第一阶段从1950年开始，英国的“计算机之父”图灵，提出了一种用于判断机器是否具有智能的测试方法，即图灵试验，标志着人工智能的诞生。
第二阶段是从1980年到1993年，采用XCON的“**系统”出现（具有完整专业知识和经验的计算机智能系统），人工智能开始步入产业化阶段。
第三阶段是二十世纪九十年代以来，随着互联网积累的大数据、计算机硬件性能的指数级增长，算法的升级使得人工智能迎来新一轮的爆发。根据Gartner发布的2018年度新技术成熟度曲线显示，人工智能已经无处不在。
随着算法、算力和数据的升级，人工智能正在取得突破性的进展。目前人工智能在机器视觉、指纹识别、人脸识别、**系统、自动规划、智能搜索、智能控制、机器人学等领域已经得到了的应用。人工智能与应用场景的结合将给智能制造、智慧城市、智能医疗、智慧家庭、智能金融等领域带来巨大的变革和颠覆，当然也包括电信运营业。
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可视化简史
可视化发展史与测量、绘画、人类现代文明的启蒙和科技的发展一脉相承。数据可视化（Data Visualization ）起源于2世纪，直到16世纪，天体和地理的测量技术得到了很大的发展，特别是出现了像三角测量这样的可以精确绘制地理位置的技术。也出现了试图使用暗箱来记录日食（Reginer Gemma-Frisius，1545），数学函数表（三角函数表，1550）和部现代意义下的地图集（Abraham Ortelius,1570）。
到17世纪才进入了系统化发展，这段时间里面出现了很多现代科学和艺术的牛人，出现了各种测量技术，的“笛卡尔”弄出来了解析几何和坐标系，费马和赌徒哲学家帕斯卡发展出了概率论（那个时候真是黄金时期，也可以弄一门理论出来），英国人John Graunt开始了人口统计学研究。时间来到18世纪，这个世纪牛顿老爷子被苹果砸了，微积分，物理，化学，数学都开始蓬勃发展，统计学也开始出现了萌芽。数据的价值开始为人们重视起来，人口，商业等经验数据开始被系统的收集整理，记录下来，各种图表和图形也开始诞生。19世纪是现代图形学的开始，随着科技迅速发展，工业**从英国扩散到欧洲大陆和北美。 可视化分析图表，武汉安弘智能装备有限公司。浙江3维可视化数据分析软件
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机械及行业设备行业，顾名思义就是与机械有关的行业，在很大程度上影响国民经济大发展，机械制造业也在一定程度上体现了经济建设水平。随着经济的飞速发展，我国机械行业发展迅速，制造水平明显提升。重大技术装备是关系我国安全和国民经济命脉的基础性、战略性产品，是有限责任公司企业综合实力和重点竞争力的重要标志。近年来，机械工业在重大技术装备的自主研发中不断取得突破，创新成果正逐步加入使用。加快推进人工智能技术、机器人技术、物联网技术在机械工业全过程中的应用，促进生产过程的数字化操控、模仿优化、状态实时监测和自适应操控，从而提高产品的智能化水平，使物联网工业设备远程预警，工业大数据采集分析软件，智慧工业可视化信息平台，工业安全预警管理平台工业产业链水平由中低端向中**迈进。贸易型企业要完善机械服务业体系，培育机械后市场增长点。带动维修、售后、网点、租赁、进出口、二手市场等相关产业同步发展。建立信息管理系统，加强分类回收管理，完善机械再制造体系，提升零部件循环利用能力。湖北三维可视化数据
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