摄像头、路由器、音箱、门锁、打印机等等,各种智能设备正在不断丰富家庭的配置,但随之而来的安全问题也浮出水面。360“安全大脑”昨日发布《典型IoT设备网络安全分析报告》,揭示了物联网(IoT)设备的安全风险,预计2019年的漏洞增长率将达28.6%,安徽消防监控设备安全预警管理平台。
360昨日发布的《典型IoT设备网络安全分析报告》是国内通过大数据分析检测智能设备安全状况的分析报告。该报告指出,用户对IoT设备安全的担忧,排名为首的是隐私泄露及;其次是人身安全、支付安全、攻击和WIFI风险。远程弱口令、预置后门、敏感信息泄露则是IoT设备的三大常见漏洞。
为了让用户更直接地感知智能硬件所面临的安全形势,在昨日的发布会现场,安徽消防监控设备安全预警管理平台,360“安全大脑”还进行了白帽的“智能设备风险演示”。北京晨报记者在现场看到,智能路由器,安徽消防监控设备安全预警管理平台、智能摄像头、智能音箱甚至汽车都可在分分钟内被远程**。
智能音箱作为家用智能硬件的“中控台”,一旦被击破,将祸及家庭或公共场景内所有的智能设备。智能摄像机由于使用场景多,用户基数大,不但涉及用户信息,还涉及声音、画面等用户隐私,也是未来安全预警的重要领域。
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主要由预警分析系统和预控对策系统两部分组成。
预警分析系统主要包括:监测系统、预警信息系统、预警评价指标体系系统、预测评价系统等。
预控对策系统根据警情确定控制方案。
武汉安弘智能装备有限公司是国内外装备制造企业合作商,在自动化智能制造行业有着10多年机械设备和智能设备数据积累;我们通过开发应用机联网大数据分析、驱动过程边缘算法、过程比较自学习算法、物联网平台、透传云平台、信息采集技术、5G通讯应用等技术。为客户提供整套远程设备监控管理、远程人机安全监控管理的应用解决方案,通过云平台进行人机安全可视化预警管控,提前避免人机设备事故的发生。节省设备维护成本、降低人机事故风险、提高公司经济效益和企业形象,帮助企业实现安全智能化升级。
设备安全维护和远程诊断系统在行吊起重机上的应用; 通过AH-2045-MD设备,将现场采集的电机、主轴、减速机、齿轮、链条、轴承、钢丝绳等运行数据上传到专有云服务器,再通过**分析软件进行边缘计算、数据提炼、历史数据比较等技术处理;让现场的数据信息可以实时有效呈现到可视化管理平台,依托先进的机联网和5G通讯技术,把可视化展示和安全预警相结合,很大程度提高设备的正常开动率,避免设备的非正常停机所产生的不必要损失;同时强大的实时监控系统,同步实现自动远程设备点检,避免因为人工点检不彻底,设备潜在安全风险较大所造成的生产时间浪费、不必要的人工投入、昂贵的设备配件库存积压等问题。
工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业延长产业链,推动制造业转型发展。工业互联网通过智能机器间的连接并终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。中国工业互联网标识解析国家节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市。 [1] 2018年7月,信息化部印发了《工业互联网平台建设及推广指南》和《工业互联网平台评价方法》。 [2] 2019年1月18日,工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》。 [3] 3月,“工业互联网”成为“热词”并写入《2019年工作报告》。 设备安全预警体系,武汉安弘智能装备有限公司,专业专注,服务至上。
一、安全预警系统以bai管道为例du:
管道安全预警系统是专zhi门用于保护管道安全、预警管道破坏事dao件的管道安全装置。
二、安全预警系统的工作原理:
1、利用管道同沟敷设的通信光缆作为分布式土壤振动检测传感器,长距离连续实时监测油气管道沿线的土壤振动情况;
2、管道沿线4米范围内形成保护带;
3、采用系统独有的管道破坏事件**数据库和神经网络分析识别技术,对危害管道安全的动土事件(如:机械施工和打孔盗油等破坏事件)或场站设施的入侵事件进行预警;
4、准确定位。
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识别是运用评价指标体系对监测信息进行分析,以识别生产活动中各类事故征兆、事故诱因,以及将要发生的事故活动趋势。识别的主要任务是应用“适宜”的识别指标,判断已经发生的异常征兆、可能的连锁反应。所谓“适宜”,是针对本企业(或行业)事故的基本情况和事故的发展趋势而建立起来的识别指标,它既不是简单的企业(行业)已发生事故的历史纵向比较,也不是简单的同其他企业(行业)发生事故情况进行的社会横向比较,而是在横向、纵向比较的双重评价之下,针对生产在特定条件下应该实现的事故控制绩效,结合企业外部环境的安全状态,综合判定生产过程是否发生或即将发生事故现象。 安徽消防监控设备安全预警管理平台
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