安全存储计算技术

工业大数据安全存储技术。该技术主要解决云环境下的多用户、大批量异构数据的安全存储。主要依靠冗余备份和分布式存储密码、存储隔离、访问控制等技术，确保数据存储安全。分布式密码存储技术主要是应用密码服务资源池技术、密钥访问控制技术、密码服务集群密钥动态配置管理技术、密码服务引擎池化技术，提升高效、并发密码服务能力和实现密钥管理功能。存储隔离技术依据安全等级对数据进行隔离存储，可选方案包括逻辑隔离和物理隔离，也可以两者并用；分级分类存储是按照数据的重要程度和安全程度，在隔离存储的基础上，落实安全存储和访问控制。在保密要求不高的场景下，还可以选择可信固态硬盘存储，既可以实现对数据的细粒度访问，又可以确保效率更高，策略更灵活。

备份恢复技术。该技术主要是对特殊数据，如元数据、密集度高的数据或者被高频次访问的数据，上海工业设备运行数据采解决方案，上海工业设备运行数据采解决方案，通过数据同步，上海工业设备运行数据采解决方案、数据复制、数据镜像、冗余备份和灾难恢复等技术手段，确保数据完整。 智能工业设备监控设备，安弘智能欢迎您来电咨询！上海工业设备运行数据采解决方案

通用动力设备上云现状

内燃柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备为多种设备和产品提供动力源，是企业关键基础设施。通用动力设备的高效、安全、稳定运行对于所服务行业的安全、高效运转起着关键作用[7]。我国通用动力设备存量大，普遍存在停机时间长、维护成本高、安全风险高等问题。以空压机为例，据测算，2017年我国大中型空压机存量大于30万台，平均设备负载率不足60%。将这些通用动力设备连接到云端，进行在线监测、预测性维保，可有效提升设备安全可靠与稳定高效运行水平。

当前，我国通用动力设备总体上云率偏低，总体上云率不足5%。尽管总体上云率较低，但面向通用动力设备的云服务平台处于加速探索阶段，上海电机系统工程技术研究中心加快“电机及系统节能技术公共云服务平台”研究与建设，东方国信空压机云服务平台已初具规模 江苏一站式设备预警物联网智能工业设备在线监控设备，安弘智能设备欢迎您来电咨询！

公司“工业生产线在线监控系统”进入试运行阶段

据了解，“工业生产线在线监控系统”是绿能数据公司针对工业企业及发电企业生产过程中存在设备生产状况掌握不及时、设备数据管理零散、设备故障诊断处理迟缓等问题而打造的一款智能监测管理系统。该系统通过对企业各生产用能数据进行整合、优化分析，实现各类型数据通过**通道集中上传、全局生产监控、生产DCS实时监控、历史数据回放、工序趋势等功能，实时掌握生产状况，时间解决和完善现场管理漏洞。通过管控各项生产数据、**，构建能耗企业大数据。同时，以智慧能源综合服务平台、完整的数据为支撑实现的生产运营管控，集成能源的产、供、用、质量、环保等数据，自上而下的消除企业信息盲点。在此基础上，利用对数据的深度挖掘，及时发现已经发生的故障，及时推送报警信息进行故障处理；并对设备可能会发生的缺陷、隐患进行提前预警，治病于未病；达到减少设备电量损失、提高大部件可靠指数、降低常规配件消耗、提升运行效率的目的。

数控机床设备物联网远程控制解决方案优点总结如下：

有了数控设备远程运维系统，对数控机床用户来说，可以：

（1） 减少现场的维护时间和费用，节约人力和物力成本。

（2） 远程在线掌握数控机械的运行情况。

（3） 远程检测数控机械故障，提高数控机械发生故障时的修复速度。

（4） 远程机器程序维护调整。

（5） 可以在远程端对现场进行编程、调试，维护和改造。

（6） 实现预知维修，及早发现故障隐患，减少数控设备停机时间，防止突发事故，提高生产率；当发现故障隐患无法停机时，用户可以在远程诊断和服务系统的指导下控制机床的加工，把损失降到。

（7） 把数控设备制造厂的**知识传递给数控设备的操作人员和维修人员，使数控设备利用率提高。

（8） 合理预测数控设备寿命，使数控设备在保质、保产情况下超期服役。同时，数控设备远程运维解决方案还可为数控设备制造商带来多方面的利益：可以减少服务人员和费用；方便地对数控设备使用情况进行质量，发现薄弱环节，不断提高机床质量；对设备进行状态管理，实现事后维修、计划维修和预知维修的有机融合。 智能工业设备远程监控系统，安弘智能欢迎您来电咨询！

武汉安弘智能云平台丰富行业经验，以及多年的技术积累，使能远程设备监控为客户提供超高性价比的远程监控方案：

2015年，某新能源设备生产厂商A，主营风力发电系统、太阳能发电系统。需要开发一套远程监控系统对现场设备运行情况实时监控。该公司采取的方案是组建开发团队，自主开发远程监控平台。招聘3名开发人员，历时一年多，远程监控平台上线，能够满足基本功能。

开发成本：40万/人年*3=120万

维护成本：50万/年（人员成本、服务器租用成本）。

<二>

2017年，某智能环境系统设备制造商B，其产品主要应用于对环境要求比较苛刻的场景（如电池生产车间），为维持生产车间环境满足生产要求，需要对设备以及环境需要实时监测。立项开发一套远程监控系统。该公司采用外包形式，将平台外包为专业的开发公司，招聘运维人员进行日常维护。

管理成本：20万（调研、需求、招投标）

外包成本：40万

维护成本：25万/年（人员成本、服务器租用成本）

<三>

2019年，某制药公司C，需要实时监控供医用酒精系统的运行情况，远程控制酒精泵启停，流量、压力、液位等出现异常时及时报警，以便采取必要的操作。经过对比，终选择安弘透传云网关+安弘工业物联网平台解决方案。

智能工业设备远程信息监控，安弘智能欢迎您来电咨询！上海工业设备运行数据采解决方案

工业设备智能远程系统监控系统，安弘智能设备欢迎您来电咨询！上海工业设备运行数据采解决方案

工业大数据安全面临的风险

风险一：巨量性风险

工业大数据的庞大体量容易成为攻击目标。工业大数据庞大的体量，尤其是未来海量增长趋势，使得在网络空间中，目标凸显，易于被“发现”，成为网络攻击的靶子。一方面，工业数据的巨量集中存储，泄露风险剧增，攻击难度虽然增加，但攻击成本相对降低；另一方面，工业大数据的逻辑梳理，使得海量数据被纳入应用，数据蕴藏着更易**、极为敏感、更大价值的信息，这些数据面临的不再是单一的而是多层次的窃取者。

风险二：多样性风险

工业大数据因为不再拘泥于收集特定数据，而使得数据来源多样化，各种非结构化数据与结构化数据鱼龙混杂，提取有效信息的难度加大，信息匹配出现困难。工业大数据的多样性使得信息有效性验证更加困难。数据来源的有效性尤其是的有效性，存在不可靠风险。

不容否认，海量工业数据具有巨大价值，但是如何判断其真实有效性已成为难题，甚至引发越来越多的安全问题。

上海工业设备运行数据采解决方案