采煤机远程监测与故障诊断系统
基于3G、4G、Internet等通讯原理开发的HICLOUD云平台的工作面采煤机远程监控与故障诊断系统。该系统可对采煤机电机电流、扭矩，安徽一站式设备预警物联网、牵引速度、牵引方向和故障等内部参数以及采机位置和摇臂倾角等外部参数进行监测和传输,并可实现在紧急情况下远程紧急停车。阐述了采煤机在线远程监控与故障诊断系统的原理与实现方法。该系统在实际应用中取得了良好的效果。 引言： 采煤机是综采工作面落煤和装煤的主要设备,它的正常运转决定着综采工作面的生产效率。虽然采煤机控制系统具有监测和故障诊断功能,但由于工作环境恶劣，安徽一站式设备预警物联网,采煤机零部件多,结构复杂,致使操作司机不能及时掌控采煤机的各项运行参数,可能使采煤机带病工作,甚至出现故障。另外,采煤机的工作参数如采高和采机位置等信息是建立自动化综采工作面的基本依据。建立采煤机运行状态的实时远程监测,有助于保障采煤机的安全运行以及综合调度工作面生产,提高煤矿生产的自动化，安徽一站式设备预警物联网、信息化管理水平,并将为实现自动化无人工作面奠定基础。 采煤机系统参数监测原理 电牵引采煤机的监测参数分为内部参数和外部参数。内部参数指采煤机运行的内部系统参数;外部参数指需要加装相应的外部传感器而获得的采机运行宏观参数。 工业设备监控设备厂家，安弘智能设备欢迎您来电咨询！安徽一站式设备预警物联网
安全存储计算技术
工业大数据安全存储技术。该技术主要解决云环境下的多用户、大批量异构数据的安全存储。主要依靠冗余备份和分布式存储密码、存储隔离、访问控制等技术，确保数据存储安全。分布式密码存储技术主要是应用密码服务资源池技术、密钥访问控制技术、密码服务集群密钥动态配置管理技术、密码服务引擎池化技术，提升高效、并发密码服务能力和实现密钥管理功能。存储隔离技术依据安全等级对数据进行隔离存储，可选方案包括逻辑隔离和物理隔离，也可以两者并用；分级分类存储是按照数据的重要程度和安全程度，在隔离存储的基础上，落实安全存储和访问控制。在保密要求不高的场景下，还可以选择可信固态硬盘存储，既可以实现对数据的细粒度访问，又可以确保效率更高，策略更灵活。
备份恢复技术。该技术主要是对特殊数据，如元数据、密集度高的数据或者被高频次访问的数据，通过数据同步、数据复制、数据镜像、冗余备份和灾难恢复等技术手段，确保数据完整。 安徽一站式设备预警物联网工业设备智能远程系统监控系统，安弘智能设备欢迎您来电咨询！
大型建筑工地机械设备远程综合管理及预警系统
城市建筑是构成城市的一个重要部分，它从很大的方面上与我们的经济、文化和生活相关联。近年来，安全生产已引起了全社会的共同重视，建筑施工安全也得到了社会的普遍关注 。虽然，大部分的施工企业都制定了各项安全生产管理制度和操作规程，但是由于建筑工地场所复杂，有很多的不确定性，使得施工现场仍然存在着一些安全隐患。如今，随着建筑行业的迅猛发展，设备远程监控技术开始应用于建筑施工现场，人们寄希望于PLC远程监控技术来减少甚至是避免建筑施工现场的安全事故的发生。 针对建筑施工企业所面临的这一问题，华辰智通科技集团提出了一套以PLC远程控制为的设备远程综合管理及预警系统，更加科学合理的管理建筑工地并减少施工现场事故的发生。
起重机械PLC远程监控系统实现的功能：
一）起重设备管理
1、起重机设备信息管理
1) 设备基本信息管理(设备名称，规格，产地，生产厂家)
2) 设备地理位置信息的保存(当前地址，归属行政区域，经纬度)
3) 设备归属机构、人员信息维护
4) 多条件组合查询
5) 设备信息的导出(excel/pdf/cvs…)
6) 配置连接参数并通过采集单元接入平台
2、设备状态管理
1) 设备在线情况
2) 设备在线时长
3) 近一次连接建立后的数据收发情况统计
3、设备维修管理
1) 设备维修记录
2) 设备维修组合查询、导出
4、设备远程编程
1) 远程对设备PLC进行程序上传下载
2) 远程设备PLC程序调试
二）实现对起重机设备进行远程监控
1、配置管理
1) 传感模块管理
a. 传感模块构建采集单元与各类起重设备之间交互的通道
b. 对起重设备的通讯协议解析、数据规整的封装
c. 划分一类设备监控通讯交互类型
d. 扩展性强，支持无需重启应用的在线发布
e. 可定制多种PLC传感协议
2) 监控参数管理
a. 监控参数归属于某一个传感模块，定义传感模块可用的参数（模拟量、开关量、信号量）
b. 针对传感模块新增、编辑、删除参数
c. 设备归属于某个传感模块，则拥有相应的参数
d. 参数阀值设置，设置参数的越限范围，定义多级别多类型告警
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工业大数据安全相关技术以上风险，终仍要依靠技术能力的提升加以解决，并在依靠技术力量降低风险的同时，消解安全成本快速上升带来的压力。
工业大数据作为链接工业生产设备和网络空间虚拟资产的纽带，其安全技术与数据链环节紧密相连。数据采集技术
数据采集技术主要包括数据智能分级分类标注技术、数据源可信验证技术与内容安全检测技术等。
数据智能分级分类标注技术。对数据进行分类分级的目的，就是要按照数据的不同类别和敏感级别实施不同的安全防护策略，使用不同的安全防护手段。分级的依据是数据属性的高低和泄露后的影响程度；分类的依据一般是实际业务场景。两者共同构成安全策略选择的前提。据此，数据智能分级分类标注技术主要就结构化、非结构化、半结构化数据，从内容属性、安全属性、签名属性等角度给予标注。标记方法包含元数据标注技术、数据内容标注技术、数据属性标注技术等。通过标注为后续的数据分级分类存储、数据检索、数据保护、数据追溯和数据分析奠定基础和初依据。
数据源可信验证技术。该技术主要是从源头上解决数据采集的有效性问题，确保数据源的安全可信可靠，剔除假冒对象与假冒数据。主要技术手段包括可信认证技术与生物认证技术等。
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制药机械设备远程运维系统概况
制药机械主要分为：粉体药物制剂设备、片剂机械、胶囊机械、灭菌制剂生产设备、口服液制剂生产设备、中药制剂生产设备、药品包装等设备。该系统采用在设备控制柜中安装HINET智能网关，建立数据采集通道，采集设备上PLC可编程控制器数据，通过3G/4G/WIFI/有线连接到Internet网络,在公共的网络进行私钥加密的安全传输通道。通过HINET智能网关建立的通道，可实现PLC程序的远程上下载和程序诊断功能；通过采集PLC控制器中传感器数据（如温度、压力、振动、转速、流量、位移、电压、电流等数据）可实现制药机械远程智能故障预测性分析，对可能发生的故障提出预警信号，提高设备效能，减低维修成本，保证设备安全、稳定的运行。
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