工业物联网企业解决方案
业物联网平台是物联网技术的快速增长部分,包括用于边缘设备管理,物联网数据分析,现代传感器技术和连接解决方案的功能**,这些功能通过远程监控,预测性维护和的设备数据来增强工业设备和工业运营分析,更多信息尽在振工链。
从更大范围来看,工业物联网平台是工业4.0(也称为智能工厂)的关键推动力,它结合了现代云计算,IIoT和AI来创建智能的,自我优化的工业设备和生产设施。
从实用的业务角度考虑工业物联网(IIoT)时,实施IIoT的制造公司将为客户带来更高的价值并提高内部运营的成本效益。例如,具有智能功能的设备可地减少现场服务工作并降低总拥有成本(TCO)通过允许远程性能监视,问题调查和故障排除。此外,在启用IoT的工厂中,生产线的各个但相互依赖的组件几乎实时地了解彼此的活动,整个制造过程变得更加高效,并且更易于监视和管理,上海工业设备预警物联网。
此外,IIoT 通过支持数以万计的设备的自定义和简化的软件升级的开放架构,提高了灵活性。工业物联网的所有这些优点鼓励了设备制造商开箱即用地生产包括智能功能在内的新设备模型,上海工业设备预警物联网,上海工业设备预警物联网,更多信息尽在振工链。
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煤矿监控系统升级改造的背景煤矿安全监控系统在经过10多年的推广应用后,在技术标准、安装、使用和维护管理等方面存在的不足逐渐暴露出来,一是系统稳定性不高。由于井下作业环境差,粉尘多,井下作业环境空间较小,强电场和电磁场对传感器的影响,传感器防尘、防潮、防温度变化和抗电磁干扰能力等能力不足,系统运行不稳定、瞬间冒大数、误报警等现象时有发生。二是系统可靠性低。备用电源供电时间短、巡检周期长、异地断电时间长,大多数传感器只能检测到一种气体参数或设备运行参数,数据的采集过于单一,对传感器的运行状态难以诊断。三是系统兼容性差。专网运行,系统间相互不兼容,预警弱,系统利用不充分,大量数据未充分利用,系统间联动不足,升级换代动力不足。四是管理维护不便。存在传感器标校周期短,系统没有自检功能、篡改数据难防范等问题。 广东一站式设备运行数据采解决方案智能工业设备安全监控系统,安弘智能欢迎您来电咨询!
1 、设备工况实时监控
系统可实现对整个无人值守设备运行状态的监控。为客户提供高清晰的监控画面,可以清晰的查询泵站里设备情况和泵站周围的环境变化。
2、设备实时设置和控制
可以通过主画面的对应按钮分别切换到各个设备的分画面,并在分画面可以进行自动与手动转换控制。包括鼓风机,提升泵、的加热器、加水电磁阀、脱氯电磁阀、二氧化氯电磁阀、计量泵、水位浮球开关污泥泵和反冲洗泵等。
3、预警报警
管理系统可对供水管路缺水、各电动机过载跳闸,都能在主画面“报警显示”区域自动用文本及声响方式报警,支持设备故障报警和上下限报警,能实时展示污水站告警信息、查询历史告警信息,并可设置告警消除规则。
4、 统计报表
对接入平台的各项历史运行数据进行统计,并按汇总值自动生成报表,对设备管理提供各种参数依据. 支持各种监测信息、控制信息、报警信息、操作信息的存储和查询。
5 、维保管理
对所有联网的水处理设备进行信息管理,实现设备维护全记录。
6、人员管理
现场操作人员的操作记录管理,培训记录以及现场人员考勤信息全记录。
炼铁高炉、工业锅炉等高耗能工业设备广泛应用于我国工业生产。其中,高炉是炼铁的主反应器,具有巨型、密闭、高温、高压、24小时连续生产的“黑箱”特性,而且其内部存在着气、固、液、粉的多相流复杂的物理化学反应。受制于行业整体智能化水平不高、相关云平台尚未普及,以及不同炼铁厂设备、原燃料条件差异大等现状,当前高炉炼铁普遍存在“唯经验论”操作,各炼铁厂技术经济指标参差不齐、安全事故屡有发生[5]。据测算,2017年,我国炼铁高炉近1000座、年消耗标准煤约3.4亿吨,炼铁高炉总体上云率约20%。炼铁高度亟需接入各类云平台,对生产过程进行实时监控、故障诊断、远程维护,以提升安全水平,实现降本增效、节能减排。
工业锅炉作为重要的热能动力设备,广泛应用于工业生产、市政供热或者发电。我国是生产和使用工业锅炉多的国家,存在地理分布广、管理分散、工艺设计改进缺乏协同、日常运营质量良莠不齐、产业创新乏力等问题[6]。据测算,2017年,我国在役燃煤锅炉47万余台、年消耗标准煤近4亿吨,工业锅炉上云还处于起步阶段,总体上云数量估计不超过2000台。 工业设备智能远程系统监控系统,安弘智能设备欢迎您来电咨询!
工业大数据安全风险与技术应对
工业大数据伴随工业互联网的应用拓展呈几何级数增加。同时,海量工业数据的采集和传送已突破时空限制,向企业数据中心汇集。这期间工业大数据的采集与应用,隐藏着巨大的安全风险,随时可能对工业生产造成灾难性影响。如何应对安全风险,在政策加持的同时,必须靠技术解决。
2018年,克莱斯勒、福特、特斯拉等全球100家车企的47000多个机密文件遭外泄。泄露的数据包括产品设计原理图、装配线原理图、工厂平面图、采购合同等敏感信息。这一事件被称为“重大车祸”。
而在我国,34%的联网工业设备存在高危漏洞,这些设备的厂商、型号、参数等信息长期被恶意嗅探,2019年有数据统计的嗅探事件曾超过1亿起。
2020年以来,工业大数据的技术环境与政策环境有了大幅度的改善,但工业大数据在汇聚、共享、深度应用和数据治理上的安全问题依然严峻。
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起重机械PLC远程监控系统实现的功能:
一)起重设备管理
1、起重机设备信息管理
1) 设备基本信息管理(设备名称,规格,产地,生产厂家)
2) 设备地理位置信息的保存(当前地址,归属行政区域,经纬度)
3) 设备归属机构、人员信息维护
4) 多条件组合查询
5) 设备信息的导出(excel/pdf/cvs…)
6) 配置连接参数并通过采集单元接入平台
2、设备状态管理
1) 设备在线情况
2) 设备在线时长
3) 近一次连接建立后的数据收发情况统计
3、设备维修管理
1) 设备维修记录
2) 设备维修组合查询、导出
4、设备远程编程
1) 远程对设备PLC进行程序上传下载
2) 远程设备PLC程序调试
二)实现对起重机设备进行远程监控
1、配置管理
1) 传感模块管理
a. 传感模块构建采集单元与各类起重设备之间交互的通道
b. 对起重设备的通讯协议解析、数据规整的封装
c. 划分一类设备监控通讯交互类型
d. 扩展性强,支持无需重启应用的在线发布
e. 可定制多种PLC传感协议
2) 监控参数管理
a. 监控参数归属于某一个传感模块,定义传感模块可用的参数(模拟量、开关量、信号量)
b. 针对传感模块新增、编辑、删除参数
c. 设备归属于某个传感模块,则拥有相应的参数
d. 参数阀值设置,设置参数的越限范围,定义多级别多类型告警
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