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江西设备远程维护监控系统 **** 武汉安弘智能装备供应

上传时间:2021-08-05 浏览次数:
文章摘要:高耗能设备上云现状炼铁高炉、工业锅炉等高耗能工业设备广泛应用于我国工业生产。其中,高炉是炼铁的主反应器,具有巨型、密闭、高温、高压、24小时连续生产的“黑箱”特性,而且其内部存在着气、固、液、粉的多相流复杂的物理化学反应。受制于行

高耗能设备上云现状

炼铁高炉、工业锅炉等高耗能工业设备广泛应用于我国工业生产。其中,高炉是炼铁的主反应器,具有巨型、密闭、高温、高压、24小时连续生产的“黑箱”特性,而且其内部存在着气、固、液、粉的多相流复杂的物理化学反应。受制于行业整体智能化水平不高、相关云平台尚未普及,以及不同炼铁厂设备、原燃料条件差异大等现状,当前高炉炼铁普遍存在“唯经验论”操作,各炼铁厂技术经济指标参差不齐、安全事故屡有发生[5]。据测算,2017年,我国炼铁高炉近1000座、年消耗标准煤约3.4亿吨,炼铁高炉总体上云率约20%。炼铁高度亟需接入各类云平台,对生产过程进行实时监控、故障诊断、远程维护,以提升安全水平,实现降本增效、节能减排。

工业锅炉作为重要的热能动力设备,广泛应用于工业生产、市政供热或者发电。我国是生产和使用工业锅炉多的国家,存在地理分布广、管理分散、工艺设计改进缺乏协同、日常运营质量良莠不齐、产业创新乏力等问题[6]。据测算,2017年,江西设备远程维护监控系统,我国在役燃煤锅炉47万余台、年消耗标准煤近4亿吨,工业锅炉上云还处于起步阶段,江西设备远程维护监控系统,江西设备远程维护监控系统,总体上云数量估计不超过2000台。 工业设备安全监控系统,安弘智能欢迎您来电咨询!江西设备远程维护监控系统

加快网络基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设,推动基础电信企业面向垂直行业发展和设备上云环境的不同需求,加快5G、LTE Cat1(中速物联网)、NB-IoT(窄带物联网)网络部署,提升网络质量水平和服务能力,为工业设备上云提供有力网络支撑。支持国家北斗位置数据服务中心山东分中心建设,加快推进重点领域北斗系统应用服务,提高定位数据利用率。深化5G+、C-V2X(蜂窝网络车用无线通信技术)融合应用,围绕“产业地图”建立数字化、智能化高速物流骨干网络,打造车联网产业生态圈。2.增强平台数字化支撑能力。支持基础电信企业、工业互联网平台**企业、ICT企业加快建设云边端协同的山东工业云平台,加强平台能力开放,支持各类物联感知设备快速接入、支撑海量高并发工业应用场景,降低应用企业特别是中小企业的设备联网成本和连接复杂度,提升全网安全防护能力,保障上云设备数据安全。引导工业企业建立数字化运营思维,加快推动企业内网改造升级,提升数字化、网络化水平。北京设备安全监控智能工业设备远程信息监控系统,安弘智能欢迎您来电咨询!

设备远程监控物联网云平台

1.在厂商数据监控中心能通过桌面电脑远程实时监控各个设备系统运行情况;

2.当出现故障时能及时报警,甚至可以将实时的告警信息推送微信中(需要关联到微信的公众号), 接收到告警信息后, 在微信中单击连接, 即可查看远程设备的当前信息和历史数据。 协助远程工程师迅速找出故障点,判断故障原因,制定故障排除方案,远程实施故障排除作业以恢复设备运行。

3. 当相关人员在移动作业期间,通过互联网或移动终端(手机和平板电脑),远程实时监控所售出的每台设备的运行状态,健康状态,工作环境,保养记录,维修记录,生产相关数据、关键部件的视频监控,实时获取告警信息;

4.实现传统组态方案所具备的全部功能,如实时、历史数据记录、报警、趋势图、流程图及报表等。

5.提供实时视频监控功能。通过部署网络摄像头,监控中心的画面中还可以灵活集成实时视频监视功能。用户在监控中心或远程即可通过访问项目可视化界面对区域进行实时视频画面监控。


工业大数据安全风险与技术应对

工业大数据伴随工业互联网的应用拓展呈几何级数增加。同时,海量工业数据的采集和传送已突破时空限制,向企业数据中心汇集。这期间工业大数据的采集与应用,隐藏着巨大的安全风险,随时可能对工业生产造成灾难性影响。如何应对安全风险,在政策加持的同时,必须靠技术解决。

2018年,克莱斯勒、福特、特斯拉等全球100家车企的47000多个机密文件遭外泄。泄露的数据包括产品设计原理图、装配线原理图、工厂平面图、采购合同等敏感信息。这一事件被称为“重大车祸”。

而在我国,34%的联网工业设备存在高危漏洞,这些设备的厂商、型号、参数等信息长期被恶意嗅探,2019年有数据统计的嗅探事件曾超过1亿起。

2020年以来,工业大数据的技术环境与政策环境有了大幅度的改善,但工业大数据在汇聚、共享、深度应用和数据治理上的安全问题依然严峻。

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智能设备上云现状

工程机械、远洋船舶、数控机床等智能化水平较高的设备上下游覆盖行业众多,是国民经济运行的重要支撑。近年来,我国智能装备保有量不断增长,2017年工程机械、大型远洋船舶、数控机床的保有量分别达300万台、3000艘、1400万台。但普遍存在复杂程度高、运行工况复杂、设备利用率低、管理维护粗放等问题[11-13]。数控机床总体利用率不足40%,工程机械与远洋船舶设备受宏观经济波动影响较大,产能不平衡问题同样不容乐观,亟需加快设备上云用云,构建社会化制造资源池,基于平台开展设备健康性监测、设备运营优化、设备安全操作等服务,促进产能优化调度与在线交易,培育协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式。

总体看来,工程机械、远洋船舶、数控机床等智能设备均具有良好的上云基础,**设备制造商,如徐工、三一、中联重科,纷纷加快推动其产品上云用云,行业总体上云率可达15%-20%。 智能工业设备远程信息监控,安弘智能设备欢迎您来电咨询!北京设备安全监控

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采煤机远程监测与故障诊断系统

基于3G、4G、Internet等通讯原理开发的HICLOUD云平台的工作面采煤机远程监控与故障诊断系统。该系统可对采煤机电机电流、扭矩、牵引速度、牵引方向和故障等内部参数以及采机位置和摇臂倾角等外部参数进行监测和传输,并可实现在紧急情况下远程紧急停车。阐述了采煤机在线远程监控与故障诊断系统的原理与实现方法。该系统在实际应用中取得了良好的效果。  引言:   采煤机是综采工作面落煤和装煤的主要设备,它的正常运转决定着综采工作面的生产效率。虽然采煤机控制系统具有监测和故障诊断功能,但由于工作环境恶劣,采煤机零部件多,结构复杂,致使操作司机不能及时掌控采煤机的各项运行参数,可能使采煤机带病工作,甚至出现故障。另外,采煤机的工作参数如采高和采机位置等信息是建立自动化综采工作面的基本依据。建立采煤机运行状态的实时远程监测,有助于保障采煤机的安全运行以及综合调度工作面生产,提高煤矿生产的自动化、信息化管理水平,并将为实现自动化无人工作面奠定基础。 采煤机系统参数监测原理 电牵引采煤机的监测参数分为内部参数和外部参数。内部参数指采煤机运行的内部系统参数;外部参数指需要加装相应的外部传感器而获得的采机运行宏观参数。 江西设备远程维护监控系统

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