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湖北智能工业设备远程监控 诚信为本 武汉安弘智能装备供应

上传时间:2021-08-09 浏览次数:
文章摘要:煤矿安全监控系统的关键技术(一)新型数字传感技术应用。传感技术是影响传感器性能的主要原因,使用激光甲烷传感器可实现电流控制波长,完成气体测量,激光甲烷传感器本身抗干扰能力较强,不会受到其他气体的影响,在粉尘较大、环境较恶劣的条件下

煤矿安全监控系统的关键技术

(一)新型数字传感技术应用。传感技术是影响传感器性能的主要原因,使用激光甲烷传感器可实现电流控制波长,完成气体测量,激光甲烷传感器本身抗干扰能力较强,不会受到其他气体的影响,在粉尘较大、环境较恶劣的条件下也能发挥作用。

(二)多网多系统融合技术应用。采用多数据融合技术,可以实现不同板块之间、不同模型之间的数据融合,从而改善系统的响应与联动情况,确保实现对周边环境的安全评估。

(三)本地、异地断电技术应用。本地、异地控制技术可以对矿井内不同环境下的参数及时响应,从而提高系统的反馈速度,这些措施可以使响应的时间摆脱原有巡检周期限制,湖北智能工业设备远程监控,从而快速实现异地控制目的。(四)电磁兼容技术应用。电磁兼容技术本身具备抗干扰能力,在干扰过程通过电气隔离,湖北智能工业设备远程监控、屏蔽、接地、滤波、端口防护技术等方式切断干扰源。另外,电源短时间内的自供电技术,通过电池电容等设备采取的防爆措施,湖北智能工业设备远程监控,有效提升设备的抗干扰能力。 工业设备监控,安弘智能欢迎您来电咨询!湖北智能工业设备远程监控

高耗能设备上云现状

炼铁高炉、工业锅炉等高耗能工业设备广泛应用于我国工业生产。其中,高炉是炼铁的主反应器,具有巨型、密闭、高温、高压、24小时连续生产的“黑箱”特性,而且其内部存在着气、固、液、粉的多相流复杂的物理化学反应。受制于行业整体智能化水平不高、相关云平台尚未普及,以及不同炼铁厂设备、原燃料条件差异大等现状,当前高炉炼铁普遍存在“唯经验论”操作,各炼铁厂技术经济指标参差不齐、安全事故屡有发生[5]。据测算,2017年,我国炼铁高炉近1000座、年消耗标准煤约3.4亿吨,炼铁高炉总体上云率约20%。炼铁高度亟需接入各类云平台,对生产过程进行实时监控、故障诊断、远程维护,以提升安全水平,实现降本增效、节能减排。

工业锅炉作为重要的热能动力设备,广泛应用于工业生产、市政供热或者发电。我国是生产和使用工业锅炉多的国家,存在地理分布广、管理分散、工艺设计改进缺乏协同、日常运营质量良莠不齐、产业创新乏力等问题[6]。据测算,2017年,我国在役燃煤锅炉47万余台、年消耗标准煤近4亿吨,工业锅炉上云还处于起步阶段,总体上云数量估计不超过2000台。 湖北智能工业设备远程监控智能工业设备远程信息监控,安弘智能设备欢迎您来电咨询!

煤矿安全监控系统智能化建设远景展望

煤矿监控系统升级改造的背景煤矿安全监控系统在经过10多年的推广应用后,在技术标准、安装、使用和维护管理等方面存在的不足逐渐暴露出来,一是系统稳定性不高。由于井下作业环境差,粉尘多,井下作业环境空间较小,强电场和电磁场对传感器的影响,传感器防尘、防潮、防温度变化和抗电磁干扰能力等能力不足,系统运行不稳定、瞬间冒大数、误报警等现象时有发生。二是系统可靠性低。备用电源供电时间短、巡检周期长、异地断电时间长,大多数传感器只能检测到一种气体参数或设备运行参数,数据的采集过于单一,对传感器的运行状态难以诊断。三是系统兼容性差。专网运行,系统间相互不兼容,预警弱,系统利用不充分,大量数据未充分利用,系统间联动不足,升级换代动力不足。四是管理维护不便。存在传感器标校周期短,系统没有自检功能、篡改数据难防范等问题。

大型建筑工地机械设备远程综合管理及预警系统

城市建筑是构成城市的一个重要部分,它从很大的方面上与我们的经济、文化和生活相关联。近年来,安全生产已引起了全社会的共同重视,建筑施工安全也得到了社会的普遍关注 。虽然,大部分的施工企业都制定了各项安全生产管理制度和操作规程,但是由于建筑工地场所复杂,有很多的不确定性,使得施工现场仍然存在着一些安全隐患。如今,随着建筑行业的迅猛发展,设备远程监控技术开始应用于建筑施工现场,人们寄希望于PLC远程监控技术来减少甚至是避免建筑施工现场的安全事故的发生。 针对建筑施工企业所面临的这一问题,华辰智通科技集团提出了一套以PLC远程控制为的设备远程综合管理及预警系统,更加科学合理的管理建筑工地并减少施工现场事故的发生。 工业设备安全监控系统,安弘智能设备欢迎您来电咨询!

工业物联网企业解决方案


业物联网平台是物联网技术的快速增长部分,包括用于边缘设备管理,物联网数据分析,现代传感器技术和连接解决方案的功能**,这些功能通过远程监控,预测性维护和的设备数据来增强工业设备和工业运营分析,更多信息尽在振工链。

从更大范围来看,工业物联网平台是工业4.0(也称为智能工厂)的关键推动力,它结合了现代云计算,IIoT和AI来创建智能的,自我优化的工业设备和生产设施。

从实用的业务角度考虑工业物联网(IIoT)时,实施IIoT的制造公司将为客户带来更高的价值并提高内部运营的成本效益。例如,具有智能功能的设备可地减少现场服务工作并降低总拥有成本(TCO)通过允许远程性能监视,问题调查和故障排除。此外,在启用IoT的工厂中,生产线的各个但相互依赖的组件几乎实时地了解彼此的活动,整个制造过程变得更加高效,并且更易于监视和管理。

此外,IIoT 通过支持数以万计的设备的自定义和简化的软件升级的开放架构,提高了灵活性。工业物联网的所有这些优点鼓励了设备制造商开箱即用地生产包括智能功能在内的新设备模型,更多信息尽在振工链。



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工业设备“上云”的现状、问题与路径研究


当前,互联网创新发展与新一轮工业**形成历史**汇,工业互联网日益成为新工业**的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石。2017年11月,发布关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见,提出构建网络、平台、安全三大功能体系。工业互联网平台作为面向制造业数字化、网络化、智能化需求,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台,是工业互联网创新发展的关键,可推动制造体系从封闭走向开放,正在加速构建制造业新生态[1,2]。

工业设备上云是指通过加快设备数字化、网络化改造升级,将其接入各类工业互联网平台,基于平台开展设备数据的采集、汇聚、分析,实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。通过推动设备上云,可降低能耗、提升设备能效和安全水平、促进制造能力在线交易和服务模式创新,可有效带动工业互联网平台规模化应用。



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