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可以通过数据包选中或者排除相关用户，也能通过地域、性别、年龄、兴趣等定向方式圈中目标用户。用户定向三、数据在程序化广告应用实例1.人群定向投放建立用户个人画像，如下图所示：建立产品用户画像，如下图所示：产品用户画像与用户个人画像匹配：2.用户包投放某个产品的用户包的创建需要一定的投放数据积累或者种子数据，DMP的数据分析系统将投放/种子数据和数据库中的用户标签进行和一一匹配关联，通过多种算法建模，以用户评分【即和产品受众的匹配度】为判断依据，选择用户，输出用户包。用户包投放3.自动化出价投放自动化出价投放则从计算用户响应概率来判断，对不同的用户进行不同的出价，以此实现获得转化。自动化出价投放四、数据在程序化广告应用展望DMP会逐步打破孤立式数据边界，打造更强的适用性；程序化广告对数据的利用正在逐渐向AI自动化转移，由人工经验选择转变为机器自动决策。DMP的应用场景进一步智能化，信息实时更新，系统拥有自我学习和迭代的能力。作者：AdBright广告，一站式移动广告技术服务商，分享相关程序化广告技术、产品、运营、市场知识。
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