国家工业互联网安全态势感知与风险预警平台发布

 12月9日，在2019年中国网络安全产业高峰论坛上，国家工业互联网安全态势感知与风险预警平台正式发布。该平台通过主动探测与流量分析相结合的方式，充分利用行业监管数据资源优势，实现多维感知安全态势、及时预警风险信息、多元汇聚基础资源等功能，依托“国家-省-企业”三级架构，形成“全国一盘棋”的工业互联网安全风险实时监测、动态感知、快速预警的监测保障体系。

安全是工业互联网健康发展的重要前提和保障，做好工业互联网安全工作，是保障经济社会稳定运行和未来长远发展布局的关键基石。近年来，高度重视工业互联网发展和安全工作，印发了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，为落实工作要求，工信部联合等十部门印发了《加强工业互联网安全工作的指导意见》，强化工业互联网安全体系化布局和技术手段建设。为此，中国信息通信研究院整合行业资源，创新技术手段，建成了该平台，安徽农业种植设备安全预警仪。

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安全预警应用之农业种植设备 

    农业技术安全维护和远程诊断系统在种植和养殖上的应用; 在农业种植和养殖生产过程中，目前还是以传统的生产作业方式较为普片，但是目前的大气环境较为复杂，对农业生产也造成了一定的影响，如作物生长态势不稳定、病虫害影响、瘟疫、品质和产量等问题。让行业蒙受巨大的损失。基于对行业的充分了解和关注，武汉安弘智能装备有限公司通过AH-1017-MT设备和智慧农业管理平台，将种植和养殖行业的有意向的重要数据进行实时采集，如环境温湿度、空气质量、土壤环境、水质情况、病虫害检测、瘟疫检测、视频信息等生产数据上传到专有云服务器，再通过**分析软件进行边缘计算、数据提炼、历史数据比较等技术处理;让现场的数据信息可以实时有效呈现到可视化管理平台，依托先进的机联网和5G通讯技术，把可视化展示和安全预警相结合，有效指导种植和养殖的安全***生产，避免因为人为生产时信息数据不准确，预防不及时所导致的不必要损失。 安徽农业种植设备安全预警仪安全预警可视化平台，武汉安弘智能装备有限公司现货供应，专业为你定制。

工业互联网安全技术迁移需因事为制工业互联网涉及工业生产全流程，传统互联网安全技术的对象和方法与工业互联网并不完全一致，不考虑区别直接套用会导致防护效果不佳，存在安全风险。工业互联网安全技术应该从传统互联网安全技术中借鉴方法，研发适合工业互联网防护对象的新技术，针对工业生产全流程进行整体安全设计，做到统筹兼顾。

工业互联网安全需构建全新的身份信任体系传统护城河式的边界防护安全架构已经无法满足工业互联网安全的需求，需要重新评估和审视边界防护安全架构的认知盲点，构建全新的身份信任体系重构访问控制的信任基础，去解决工业互联网安全问题。零信任的思想可引导安全体系架构从网络中心化走向身份中心化，以身份为中心进行动态访问控制。

工业互联网安全技术需要具备持续对抗的能力工业互联网漏洞可存在于工业APP、平台、设备、控制系统、传感器甚至基础云资源中，单纯工业安全硬件、软件防护无法满足需求，需要工业互联网设备制造商、工业互联网平台服务商、网络运营商和工业企业联合采取措施确保工业互联网安全。工业互联网安全技术需要具备一种持续对抗的能力，在工业互联网生产运行的各个阶段提供持续性的安全服务能力。

安全预警应用之输送线

     设备安全维护和远程诊断系统在工业输送线上的应用; 通过AH-2045-MD设备，将现场采集的电机、主轴、减速机、齿轮、链条、轴承等运行数据上传到专有云服务器，再通过**分析软件进行边缘计算、数据提炼、历史数据比较等技术处理;让现场的数据信息可以实时有效呈现到可视化管理平台，依托先进的机联网和5G通讯技术，把可视化展示和安全预警相结合，很大程度提高设备的正常开动率，避免设备的非正常停机所产生的不必要损失;同时强大的实时监控系统，同步实现自动远程设备点检，避免因为人工点检不彻底，设备潜在安全风险较大所造成的生产时间浪费、不必要的人工投入、昂贵的设备配件库存积压等问题。

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工业互联网安全技术迁移需因事为制。

工业互联网涉及工业生产全流程，传统互联网安全技术的对象和方法与工业互联网并不完全一致，不考虑区别直接套用会导致防护效果不佳，存在安全风险。工业互联网安全技术应该从传统互联网安全技术中借鉴方法，研发适合工业互联网防护对象的新技术，针对工业生产全流程进行整体安全设计，做到统筹兼顾。

工业互联网安全需构建全新的身份信任体系。

传统护城河式的边界防护安全架构已经无法满足工业互联网安全的需求，需要重新评估和审视边界防护安全架构的认知盲点，构建全新的身份信任体系重构访问控制的信任基础，去解决工业互联网安全问题。零信任的思想可引导安全体系架构从网络中心化走向身份中心化，以身份为中心进行动态访问控制。 设备安全预警系统，武汉安弘智能装备有限公司，专业专注，服务至上。安徽冶炼设备安全预警平台

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工业互联网安全技术需要具备持续对抗的能力。

工业互联网漏洞可存在于工业APP、平台、设备、控制系统、传感器甚至基础云资源中，单纯工业安全硬件、软件防护无法满足需求，需要工业互联网设备制造商、工业互联网平台服务商、网络运营商和工业企业联合采取措施确保工业互联网安全。工业互联网安全技术需要具备一种持续对抗的能力，在工业互联网生产运行的各个阶段提供持续性的安全服务能力。

工业互联网安全技术需要具备面对未知变化做出响应的能力。

工业互联网通过实时性数据采集、数据集成和监控，能够根据感知到的环境变化信息，自适应地对外部变化做出有效响应。工业互联网安全技术需要随着网络结构和功能动态演化而自主演进，具备不断自我演进与学习提升的能力。主动式、智能化的威胁检测与安全防护技术将不断发展，未来对于工业互联网安全防护的思维模式将从传统的事件响应式向持续智能响应式转变，旨在构建的预测、基础防护、响应和恢复能力，抵御不断演变的高级威胁。工业互联网安全技术架构的重心也将从被动防护向持续普遍性的监测响应及自动化、智能化的安全防护转移。
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