自1882年英国商人在上海南京路开办电光公司正式发电起,中国电力工业已经发展了整整137年。电力行业作为我国国民经济的基础性支柱行业,与社会经济发展以及人民日常生活息息相关。在当今社会,电能犹如空气与水一般对于人类不可或缺。它既重要又平常,平常得甚至让人忘记它的存在。
它是由发电企业将化石能源、水力、核能、太阳能等一次能源通过机械能装置转化而成,安徽3维可视化大屏数据,再经输电、变电和配电将电力资源供应到千家万户。
由于电能在供电系统中不能大规模存储,这要求发电、供电、用电瞬时完成,电网的输配电工作就显得尤为重要。现代电网是国家能源运输体系的重要组成部分,安徽3维可视化大屏数据,通过每秒30万公里的光速传输电力,让千里之外的煤炭、水能,安徽3维可视化大屏数据、风能等能源以一种清洁高效的方式进入我们的生产与生活。
电网企业作为连接发电企业和用户的枢纽,是保障供电安全的的中枢与关键,同时还要在电能传输过程中通过调度运行、调节控制、辅助服务等一系列手段保证电能质量。
可视化的概念很宽泛,单单从汉字字面上说来,涉及到眼睛可见部分的呈现和表达都可以是可视化。其实不然,从这个词的真正概念来源上我们来看看实际可视化的概念范围是什么?
什么是可视化(visualization)
Webster 字典中visualization的定义如下。
Visualization:
1.Formation of mental visual images
(直接翻译:心理视觉图像的形成)
2.The act or process of interpreting in visual terms or of putting into visible form.
什么是数据可视化(data visualization)
也有说对数据可视化的定义,似乎也存在广义和狭义两种说法。
狭义上,对于数据的研究或者数据应用需求的人员而言,数据可视化就是将具体数据用统计图表和信息图方式呈现出来。
广义上,对于研究或者宏观需求的人员而言,数据可视化是综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术,将采集或模拟的元数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画,并允许用户对数据进行交互分析的方法和技术,帮助认识和理解数据信息和意义。
两种定义既不对立,也无严格区分,*是针对于不同的应用场景。
例如,用Excel做一个图表控件,就是数据可视化;
安徽3维可视化大屏数据智慧工业可视化大屏数据,武汉安弘智能装备有限公司。数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。 [1] 它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据可视化所涵盖的技术方法要得多。
自人类进入信息时代以来,互联网、移动通信、广告传媒技术的发展使得信息的传播速度与传播范围激涨,由此带来的利益关系使得电视、电影、公共设施等开始对社会群体进行大范围的持续性信息轰炸,在这一文化背景下催生消费者倾向“读图”而不再“读字”,也诱发了消费者渴望信息能够以一种更为特殊的方式呈现,可视化信息图应运而生。
作为视觉设计的一部分,可视化信息图拥有传统信息图表难以企及的优越性。首先,在信息重点的区分方面,传统信息图表只能将信息进行归纳、总结,形成图表文字,受众只能获取整理后的资讯,却无法迅速从中获得关键信息,多数情况下需要受众去揣测信息的重点内容,而不可避免地导致了不同文化程度的受众理解上的偏差。可视化信息图则是将文化内涵、商品数据以及视觉形象设计融合,并将声音、文字、图片整合为一目了然的视觉图像,数据分析师和视觉设计师在立足于传统图表科学、严谨的基础上,着重于通过艺术效果、色彩、体量、形状的区分,使信息图终呈现出强烈的视觉层级关系,兼顾趣味性的同时,使受众更加便捷地获取关键信息,极大提高了受众消化信息的效率。
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人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称,它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。关于三者的关系,简单来说,机器学习是实现人工智能的一种方法,深度学习是实现机器学习的一种技术。机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测;深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。
人工智能从其应用范围上又可分为**人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。**人工智能,即在某一个特定领域应用的人工智能,比如会下围棋并且也**会下围棋的AlphaGo;通用人工智能是指具备知识技能迁移能力,可以快速学习,充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象,但在理论领域,通用人工智能算法还没有真正的突破,在可见的未来,通用人工智能既非人工智能讨论的主流,也还看不到其成为现实的技术路径。
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随着国内企业对数据的重视程度越来越高,近年来电力行业也逐渐开始进行数据化转型,期望通过深挖行业数据的存在价值,寻求新的发展方向和机遇;南网顺应时代变化,提出数字电网概念,通过数据经营将生产侧与消费侧贯通,以数据方式把握电能量的生产、输送、存储到消费各环节,精细化控制生产经营全过程,提升企业运营效率和价值。
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大数据具有数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低等特点,统称“4V”。大数据并非单一的数据或技术,而是数据和大数据技术的综合体。大数据技术主要包括数据采集、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容。
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