工业大数据要关注因果。在我看来,可追溯的要求,就是数据中能够体现因果关系。
具体地说:
1 、首先要数据的对应要足够的好,不要原因变量和结果变量对不上;
2、追溯的周期要足够短:比如,缺陷发生的周期是秒级的,参数的对应就不应该是分钟级的;
3,江西安全数据采集平台、时钟对应要一致,要能判断事件发生的先后。在三条原则是在数据准确的前提下才有效。所以,一般还要加入更深层次的要求:
4、要有条件判断数据的正确性与合理性。
我刚才说到:大数据时代,江西安全数据采集平台,就是不必关系数据大了怎么办的时代。但现实中,这一点往往是做不到的。我们应该怎么办?我的办法就是:上述4 个逻辑要求要办到,但数据采不采、存不存、存多久,要根据需要和实际的能力去做。
工业大数据的应用,是挖掘潜在价值。所谓潜在价值,就是被人有意无意隐藏起来的价值。潜在价值有多少,事先可能是不知道的。要解决这个问题,可以事先做一个调查。如果调查做不了的话,就应该找些明白人来问问,以便于做事有重点。还请大家相信我说的那句话:管理漏洞大概占到成本的20% ——即便看不到,一般也是存在的,江西安全数据采集平台。 工业数据采集系统,武汉安弘智能。江西安全数据采集平台
5月,工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》,提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。工业大数据已日渐成为工业发展宝贵的战略资源,是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。如何收集、合理存储、充分使用这些工业大数据,是我国推动工业互联网发展,建立数据驱动的新型工业发展模式的关键! 江西安全数据采集平台工业互联网数据采集分析,武汉安弘智能。
通过大数据来分析当前需求变化和组合形式。大数据是一个很好的销售分析工具,通过历史数据的多维度组合,可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及常见的组合形式、消费者的层次等,以此来调整产品策略和铺货策略。在某些分析中我们可以发现,在开学季高校较多的城市对文具的需求会高很多,这样我们可以加大对这些城市经销商的促销,吸引他们在开学季多订货,同时在开学季之前一两个月开始产能规划,以满足促销需求。对产品开发方面,通过消费人群的关注点进行产品功能、性能的调整,如几年前大家喜欢用音乐手机,而现在大家更倾向于用手机上网、拍照分享等,手机的拍照功能提升就是一个趋势,4G手机也占据更大的市场份额。通过大数据对一些市场细节的分析,可以找到更多的潜在销售机会。
所以工业大数据本身的特点带来了非常多的挑战。除了数据获取的挑战,随之而来的就是数据分析、应用的挑战。这里边的限制是因果关系,即数据驱动的方法只能告诉我们关联性,而无法不能告诉我们因果性。比如淘宝推荐商品,只知道推荐相关商品,却不关心这个事情的因果——为什么用户是这样的人。但这在工业上是行不通的,尤其是控制方面,因此模型需要长时间的分析和验证。
工业领域存在白盒模型和灰盒模型,白盒模型即工业机理,企业会根据工业机理设计工序、产品结构和工艺,这是第一步。当它们被设计完之后,运行中又会出现大量的不确定性,这些不确定性的消除靠的就是**、工匠的经验,让整个流程生产变得更加稳定和高效,这是灰盒态。不再对机理和知识本身进行分析和理解的数据模型,是一种黑盒模型。工业大数据和工业智能的本质就是,将这些经验和知识量化学习出来,挖掘心中有口中无的隐性知识,或者尝试通过数据方法把统计关系找到,再交还给工匠分析。工业就是工业,它存在的时间比信息化时间长,积淀比信息化多,而大数据和人工智能技术只是给工业上带来小的变化,尝试帮它去消除不确定性。
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当前江西省大多数工业企业数据管理意识薄弱,工业数据没有得到妥善管理,导致数据质量较低,无法保障数据可用可管、真实可靠。为此,《实施意见》设置了2项重要任务,通过开展数据管理能力评估贯标和探索工业数据分类分级管理,强化数据管理能力,主要是:探索开展DCMM评估试点示范,鼓励各地开展DCMM贯标、人员培训、效果评估等工作;引导更多企业建立工业数据分类分级管理体系,实现数据科学管理。 智能数据采集工具,武汉安弘智能。江西安全数据采集平台
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宽带网络、数据中心等基础设施的建设时刻制约着工业大数据的发展,为此,《实施意见》设置了2项重要任务,通过加快网络基础设施建设和推进数据中心建设两个方面来具体实施。主要是:持续深入实施网络提速降费,推进全光网络建设,部署IPV6。依托通信运营商建设高质量工业互联网外网,推动工业企业接入。深入推进5G基站选址和建设,推动5G网络在工业园区、厂区的覆盖。合理布局省内各区域大数据中心,避免盲目重复建设。 江西安全数据采集平台
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