工业大数据技术应用之产品故障诊断与预测

    这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。在马航MH370失联客机搜寻过程中，波音公司获取的发动机运转数据对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例，看看大数据应用在产品故障诊断中如何发挥作用。在波音的飞机上，发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态，北京环境安全数据采集分析系统，这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。以波音737为例，发动机在飞行中每30分钟就能产生10 TB数据。这些数据不仅*是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据，而且还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报，能有效实现故障诊断和预测。再看一个通用电气（GE）的例子，位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断（M&D）中心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，北京环境安全数据采集分析系统，通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流，北京环境安全数据采集分析系统，这些大数据分析将为GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。 工业大数据采集系统，武汉安弘智能。北京环境安全数据采集分析系统

工业数据资产管理

对工业企业来说，数据资产处于一个独特的位置，它是整个数据湖的数据运营和管理的入口，也是数据触达、访问的中心。用友数据中台不仅为工业企业提供了传统的数据治理的能力，包括数据目录、元数据管理、数据质量、数据标准、数据安全，还提供完整的数据运营能力，支持数据湖中的数据从工业业务价值出发，包装为数据主题，通过多样化的方式和途径，包括JDBC、WEB、FTP等，开放给用户访问。而且，随着机器学习技术的发展，用友数据中台智能化的数据资产管理工具也越来越完善，使得工业数据资产的管理，可以通过人工智能技术高效完成。 北京环境安全数据采集分析系统工业互联网数据采集分析，武汉安弘智能装备有限公司。

基于中台架构 用友释放工业大数据价值

5月，工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》，提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。工业大数据已日渐成为工业发展宝贵的战略资源，是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。如何收集、合理存储、充分使用这些工业大数据，是我国推动工业互联网发展，建立数据驱动的新型工业发展模式的关键！

工信部力推高质量数据链 祛除工业大数据“顽疾”

当前，中国工业大数据在采集过程中存在不少问题，比如，因企业信息化基础差、设备接口不开放等造成数据难以采集；企业数据底账不清，不知道自己有哪些数据，大部分工业数据处于“睡眠”状态；数据孤岛、数据失真等现象普遍。

在中国社科院工业经济研究所研究员贺俊看来，出现上述问题的主要原因在于，当前工业大数据的积累程度严重不足，同时，很多企业尤其是中小微企业仍心存疑虑，将工业大数据视为企业机密，数据开放积极性不强，“不想用、不敢用”倾向严重。“这就需要发挥职能，统筹建设国家工业大数据平台，积极引导企业意识到采集工业大数据的好处。”贺俊说。

比如，在******暴发初期，针对重点物资保障需求不明、底数不清、对接不畅等困难，工信部依托“制造强国产业基础大数据平台”快速建成“国家重点医疗物资保障平台”，运用信息化手段保障重点医疗物资的科学调度、统筹平衡和高效供应，为打赢**防控阻击战提供有力支撑。

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数据采集技术难点

1、数据量巨大

任何系统，在不同的数据量面前，需要的技术难度都是完全不同的。

如果单纯是将数据采到，可能还比较好完成，但采集之后还需要处理，因为必须考虑数据的规范与清洗，因为大量的工业数据是“脏”数据，直接存储无法用于分析，在存储之前，必须进行处理，对海量的数据进行处理，从技术上又提高了难度。

2、工业数据的协议不标准

互联网数据采集一般都是我们常见的HTTP等协议，但在工业领域，会出现ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等等各类型的工业协议，而且各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议，导致在工业协议的互联互通上，出现了极大地难度。

很多开发人员在工业现场实施综合自动化等项目时，遇到的问题及时面对众多的工业协议，无法有效的进行解析和采集。

3、视频传输所需带宽巨大

传统工业信息化由于都是在现场进行数据采集，视频数据传输主要在局域网中进行，因此，带宽不是主要的问题。

但随着云计算技术的普及及公有云的兴起，大数据需要大量的计算资源和存储资源，因此工业数据逐步迁移到公有云已经是大势所趋了。

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致力于工业大数据发展 全球供应链体系定发展方向

随着工业互联网理念的不断发展，我国新一代信息技术与工业融合不断深化，数据驱动的工业新模式新业态也在不断涌现。相较于互联网服务领域大数据应用的普及和成熟，中国工业数据化总体上仍处于探索和起步阶段。基于此工业和信息化部近期发布《关于工业大数据发展的指导意见》，一方面，致力于加快推动我国工业大数据发展步伐，另一方面也对数据驱动的现代供应链服务体系提出新的要求。

当前，工业大数据已成为推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。但发展工业大数据无疑也是一项复杂的系统工程，不仅需要在微观层面务实着力，提升企业的数据管理能力；更需要在宏观层面强化整体的服务体系布局，建成系统的工业大数据生态群。

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武汉安弘智能装备有限公司主要经营范围是机械及行业设备，拥有一支专业技术团队和良好的市场口碑。武汉安弘智能致力于为客户提供良好的物联网工业设备远程预警，工业大数据采集分析软件，智慧工业可视化信息平台，工业安全预警管理平台，一切以用户需求为中心，深受广大客户的欢迎。公司注重以质量为中心，以服务为理念，秉持诚信为本的理念，打造机械及行业设备良好品牌。在社会各界的鼎力支持下，持续创新，不断铸造***服务体验，为客户成功提供坚实有力的支持。