数控机床设备物联网远程控制解决方案概况:
针对数控设备制造商和用户的痛点,北京智能工业设备远程信息监控系统,基于云平台的数控设备远程运维解决方案,该平台既可以使数控设备制造商受益,又可以使数控设备商与用户建立起长期和密切的关系。该系统采用在设备控制柜中安装HINET智能网关,建立数据采集通道,采集设备上PLC控制器数据,北京智能工业设备远程信息监控系统,通过4G/WIFI/以太网络连接到云平台。
通过HINET智能网关建立的通道,可实现PLC程序的远程上下载和程序诊断功能;通过采集PLC控制器中的数据(如温度、压力、振动、转速、流量,北京智能工业设备远程信息监控系统、位移、电压、电流等数据)可实现数控设备远程智能故障预测性分析,对可能发生的故障提出预警信号,提高设备效能,减低维修成本,保证设备安全、稳定的运行。 智能工业设备远程控制设备,安弘智能设备欢迎您来电咨询!北京智能工业设备远程信息监控系统
发展新能源是促进我国能源结构绿色化转型的,随着我国电力体制、能源转型,风电 、光伏等新能源发电设备以及其互联形成能源互联网快速发展[9]。2017年我国风电、光伏领域的发电量占新能源总发电量的比例分别达到18.0%、7.0%。将风电设备连接到云端,一方面可提升风电设备的生产和使用效率、风场实际投资收益,实现以清洁能源为的智能微网和能源自给,使得清洁能源可以进行跨区域能源消费和能源生产分配;另一方面可有效降低风电波动性对电网安全稳定运行影响,降低电力需求增长放缓背景下的可再生能源限发[8]。
总体来看,我国风电、光伏设备数字化、网络化水平高,具备良好上云基础。2017年底,风电、光伏设备装机量分别为1.64亿千瓦、1.3亿千瓦,上云率分别约达60%、30%。国内现有新能源设备云平台主要包括金风科技“线上的智慧运营系统”、上海电气“风云系统”、远景能源“格林威治云平台”与“阿波罗光伏云平台”、国家电网“光伏云平台”、阿里巴巴“智慧光伏云”等。 湖南工业设备安全监控智能工业设备远程控制,安弘智能设备欢迎您来电咨询!
工业大数据安全面临的风险
风险一:巨量性风险
工业大数据的庞大体量容易成为攻击目标。工业大数据庞大的体量,尤其是未来海量增长趋势,使得在网络空间中,目标凸显,易于被“发现”,成为网络攻击的靶子。一方面,工业数据的巨量集中存储,泄露风险剧增,攻击难度虽然增加,但攻击成本相对降低;另一方面,工业大数据的逻辑梳理,使得海量数据被纳入应用,数据蕴藏着更易**、极为敏感、更大价值的信息,这些数据面临的不再是单一的而是多层次的窃取者。
风险二:多样性风险
工业大数据因为不再拘泥于收集特定数据,而使得数据来源多样化,各种非结构化数据与结构化数据鱼龙混杂,提取有效信息的难度加大,信息匹配出现困难。工业大数据的多样性使得信息有效性验证更加困难。数据来源的有效性尤其是的有效性,存在不可靠风险。
不容否认,海量工业数据具有巨大价值,但是如何判断其真实有效性已成为难题,甚至引发越来越多的安全问题。
制药机械设备远程运维管理方案
随着工业技术的不断发展,药品的生产过程和方式已经发生了翻天覆地的变化,市场竞争的激烈和新版GMP的实施,致使制药机械的智能化和自动化成为趋势。但与国外制药机械发达国家相比,我国制药机械行业起步晚,人才储备和技术储备匮乏,自动化、信息化程度低。特别是市场上需求量大的一些成套制药生产线,如液体制剂灌装生产线、胶囊成套设备、无菌制药生产线等,在世界制药机械市场中均被几家大制药机械企业集团所垄断,同时由于技术人才的相对匮乏,使得设备的安装调试,后续维护成为了制约企业发展和行业发展的重要包袱。
制药机械设备远程调试运维方案为全力推动制药机械企业的信息化建设,解决制药机械企业面临的设备安装调试和后续维护等问题.设备远程调试运维方案通过对制药设备控制器PLC的远程数据采集,对卖出的设备实现全球化的远程实时在线调试,故障诊断,故障预防性维护等工作。给客户带来了远程调试、维护和诊断的便利,节省了大量的费用,而且在信息化的建设上,可以前瞻式的获得大量的信息,做到预务,给企业实现利益的化。 工业设备监控系统,安弘智能欢迎您来电咨询!
煤矿安全监控系统的远景与展望
煤炭是我国的主要能源,约占一次能源的70%,煤炭工业安全健康可持续发展,离不开煤矿监控安全监控,煤矿监控技术未来的发展方向主要由以下几点:(一)矿用物联网技术研发应用。煤矿安全监控系统目前虽然已经实现了监测监控、人员定位、应急广播三网融合,但煤矿井下无线传输衰减大、电气防爆等特殊性,制约着地面物联网技术直接在煤矿井下应用。因此,未来实现井下各异构系统融合“矿用物联网”技术的研发应用,将是煤矿安全监控系统智能化发展的主要方向。(二)煤矿重大灾害预警技术研究。煤矿重大灾害事故预警是保障煤矿安全生产的重要措施。升级后煤矿安全监控系统增加了自评估功能,软件系统对井下环境中有毒有害气体进行实时监测,利用数据分析进行火灾等灾害提示和数据反馈,但预警准确率较低,难以满足 煤矿安全生产需要。因此,加强对瓦斯、火灾、冲击地压等灾害预警监测技术的研究,是当前和今后的一个发展方向。(三)高性能传感器的研究应用。充分利用微处理器的优点,研究性能高、可靠性强、品种齐全的矿用传感器,使传感器做到自诊断、自校正、自调零,提高传感器数据传输性能,是一个重要的研究课题。 智能工业设备远程控制,安弘智能欢迎您来电咨询!安徽智能工业设备监控系统企业排名
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工业大数据安全风险与技术应对
工业设备上云,指将设备通过数字化、网络化改造升级,接入各类工业云平台,并基于平台进行数据实时采集、汇聚与分析,实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。这个过程对优化资源配置、提升能效和安全水平、促进服务模式和商业模式创新,加速构建新工业生态体系有重要意义,但当中也面临着数据采集难、安全风险高、工业机理模型缺失、工业App匮乏等问题。在山东海特数控机床有限公司,为了使故障预警能变得快捷简便,需要采集机器每个转动点上的油量、温度、水平角度等数据变化,才能为系统生成一个正常运转的合理区间值,这样一个采集过程,可能需要持续一年多。 北京智能工业设备远程信息监控系统
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