起重机械PLC远程监控系统实现的功能:
一)起重设备管理
1、起重机设备信息管理
1) 设备基本信息管理(设备名称,规格,产地,生产厂家)
2) 设备地理位置信息的保存(当前地址,归属行政区域,经纬度)
3) 设备归属机构、人员信息维护
4) 多条件组合查询
5) 设备信息的导出(excel/pdf/cvs…)
6) 配置连接参数并通过采集单元接入平台
2、设备状态管理
1) 设备在线情况
2) 设备在线时长
3) 近一次连接建立后的数据收发情况统计
3、设备维修管理
1) 设备维修记录
2) 设备维修组合查询、导出
4、设备远程编程
1) 远程对设备PLC进行程序上传下载
2) 远程设备PLC程序调试
二)实现对起重机设备进行远程监控
1、配置管理
1) 传感模块管理
a. 传感模块构建采集单元与各类起重设备之间交互的通道
b. 对起重设备的通讯协议解析、数据规整的封装
c. 划分一类设备监控通讯交互类型
d. 扩展性强,支持无需重启应用的在线发布
e. 可定制多种PLC传感协议
2) 监控参数管理
a. 监控参数归属于某一个传感模块,定义传感模块可用的参数(模拟量、开关量、信号量)
b. 针对传感模块新增、编辑、删除参数
c. 设备归属于某个传感模块,则拥有相应的参数
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随着中国经济的发展,尤其在基础设施建设方面的大量投入,国内中机械设备公司的业务不断扩展,工程施工大型机械设备的应用率也不断提高,同时设备分布越来越分散,很多大型设备还出口到了国外,大型设备的管理也越来越难;这也迫使大型重工机械设备厂商的管理不断升级,然而传统的人到现场进行管理和维护已经远远不能满足公司和客户的要求,高昂的人工成本、维护成本逐步成为公司发展的压力、甚至成为公司的发展瓶颈,因此采用设备的远程监控管理需求尤为迫切。
大型重工机械设备远程监控系统云平台是华辰智通利用物联网技术、无线通讯技术、云计算等多项前沿科技,帮助设备制造厂商由单纯“为用户提供机器设备”向“为用户提供设备整体解决方案”转变;由单纯“卖设备”向“卖服务”转变;由“卖出即结束管理”向“全生命周期管理”转变。在帮助客户管理设备的同时,也能为客户在经营决策上提供强大的数据支持。系统配备的机群作业概览分析将每台设备每月的工作时长与效益直接匹配,分类计算每一种设备在每月或每年的总工作时间与总方量、平均工作时间与平均方量,并以此数据为客户的经营决策提供有效支持。 湖南一站式设备预警物联网解决方案工业设备监控设备厂家,安弘智能设备欢迎您来电咨询!
工业智能网关通过4G/WIFI/有线或无线网络连接现场的口罩机,通过读取口罩机工作状态、运行参数、产量、次品量、报警信息等数据,在线监控口罩机的运行时间、工作状态、使用效率、产量、良品率等。
结合企业管理数据以及业务数据,实现对所有口罩机设备的运行状态以及相关维保人员进行集中网络化管理,并通过对各项数据的分析对比,实现对设备运行参数及管理流程的优化、远程智能故障预测性分析,对可能发生的故障提出预警信号,提高设备效能,减低维修成本,保证设备安全、稳定的运行。
同时,系统通过远程监控及操作画面,结合系统优异的数据处理架构很大程度上还原设备现场运行状况,并把需要的参数存储起来生成企业大数据,通过对数据的挖掘建模从而实现设备的智能化运行以及设备的智慧化管理。
印刷机械行业设备远程监控及故障预警诊断系统
近些年,印刷行业的飞速发展,产品对市场的适应性日益增强,使得印刷产品在国际上也具有较强的市场竞争力。现代的印刷机械正进一步朝着远程自动化、联动化、系列化方向发展。在印刷机械自动化方面,远程监控、网络化、生产集成化、数字化工作流程与管理信息系统的链接等技术成为开发的重点。 针对现今印刷机械行业内的开发重点,华辰智通科技集团提出了一套基于HDRS平台的“印刷机械设备远程监控及故障预警诊断系统”。该系统不仅能实现设备的远程综合管理,同时能实现设备的故障预警及远程故障诊断。从而实现印刷企业全部生产工序远程监控网络化,使企业高质、高效、高速的发展。 工业设备远程控制,安弘智能设备欢迎您来电咨询!
发展新能源是促进我国能源结构绿色化转型的,随着我国电力体制、能源转型,风电 、光伏等新能源发电设备以及其互联形成能源互联网快速发展[9]。2017年我国风电、光伏领域的发电量占新能源总发电量的比例分别达到18.0%、7.0%。将风电设备连接到云端,一方面可提升风电设备的生产和使用效率、风场实际投资收益,实现以清洁能源为的智能微网和能源自给,使得清洁能源可以进行跨区域能源消费和能源生产分配;另一方面可有效降低风电波动性对电网安全稳定运行影响,降低电力需求增长放缓背景下的可再生能源限发[8]。
总体来看,我国风电、光伏设备数字化、网络化水平高,具备良好上云基础。2017年底,风电、光伏设备装机量分别为1.64亿千瓦、1.3亿千瓦,上云率分别约达60%、30%。国内现有新能源设备云平台主要包括金风科技“线上的智慧运营系统”、上海电气“风云系统”、远景能源“格林威治云平台”与“阿波罗光伏云平台”、国家电网“光伏云平台”、阿里巴巴“智慧光伏云”等。 智能工业设备,安弘智能设备欢迎您来电咨询!北京一站式设备预警物联网
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工业大数据安全面临的风险
风险一:巨量性风险
工业大数据的庞大体量容易成为攻击目标。工业大数据庞大的体量,尤其是未来海量增长趋势,使得在网络空间中,目标凸显,易于被“发现”,成为网络攻击的靶子。一方面,工业数据的巨量集中存储,泄露风险剧增,攻击难度虽然增加,但攻击成本相对降低;另一方面,工业大数据的逻辑梳理,使得海量数据被纳入应用,数据蕴藏着更易**、极为敏感、更大价值的信息,这些数据面临的不再是单一的而是多层次的窃取者。
风险二:多样性风险
工业大数据因为不再拘泥于收集特定数据,而使得数据来源多样化,各种非结构化数据与结构化数据鱼龙混杂,提取有效信息的难度加大,信息匹配出现困难。工业大数据的多样性使得信息有效性验证更加困难。数据来源的有效性尤其是的有效性,存在不可靠风险。
不容否认,海量工业数据具有巨大价值,但是如何判断其真实有效性已成为难题,甚至引发越来越多的安全问题。
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