工业大数据安全面临的风险
风险一:巨量性风险
工业大数据的庞大体量容易成为攻击目标。工业大数据庞大的体量,尤其是未来海量增长趋势,使得在网络空间中,目标凸显,易于被“发现”,成为网络攻击的靶子。一方面,工业数据的巨量集中存储,泄露风险剧增,攻击难度虽然增加,但攻击成本相对降低;另一方面,工业大数据的逻辑梳理,使得海量数据被纳入应用,数据蕴藏着更易**、极为敏感、更大价值的信息,这些数据面临的不再是单一的而是多层次的窃取者。
风险二:多样性风险
工业大数据因为不再拘泥于收集特定数据,而使得数据来源多样化,各种非结构化数据与结构化数据鱼龙混杂,提取有效信息的难度加大,信息匹配出现困难。工业大数据的多样性使得信息有效性验证更加困难。数据来源的有效性尤其是的有效性,存在不可靠风险。
不容否认,湖北设备远程控制设备,海量工业数据具有巨大价值,但是如何判断其真实有效性已成为难题,湖北设备远程控制设备,湖北设备远程控制设备,甚至引发越来越多的安全问题。
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基于PLC远程监控的纺织废水处理系统功能介绍:
1 设备接入,设备可以在不同的可联网的地点方便的接入平台,可扩展性强。
2 设备配置,设定状态值的正常范围,超出范围时即为异常状态、设置异常状态的告警级别、告警时限和告警方式(短信、邮件、系统内告警)。
3 WIFI、以太网、3G及GPRS等多种通讯方式可选,适用设备各种使用场合。
4 设备告警,系统检测到设备有异常状态,获取状态的告警级别、告警时限和告警方式发起告警通知。
5 设备的状态查询和控制,包括对设备的实时和一段时间内的历史状态查询、向设备发送控制命令并返回结果。
6 设备的程序更新,用户可以远程对设备进行编程和调试。
7 设备访问权限的控制,可以设定权限以限制用户对设备的访问。
8 用户登录的安全认证。
9 设备的安全认证。
10 可以监控墙、PC、各类移动终端设备形式提供平台访问。
11 多维度报表查询分析、各类图表展示、大数据分析为决策提供参考。
工业智能网关通过4G/WIFI/有线或无线网络连接现场的口罩机,通过读取口罩机工作状态、运行参数、产量、次品量、报警信息等数据,在线监控口罩机的运行时间、工作状态、使用效率、产量、良品率等。
结合企业管理数据以及业务数据,实现对所有口罩机设备的运行状态以及相关维保人员进行集中网络化管理,并通过对各项数据的分析对比,实现对设备运行参数及管理流程的优化、远程智能故障预测性分析,对可能发生的故障提出预警信号,提高设备效能,减低维修成本,保证设备安全、稳定的运行。
同时,系统通过远程监控及操作画面,结合系统优异的数据处理架构很大程度上还原设备现场运行状况,并把需要的参数存储起来生成企业大数据,通过对数据的挖掘建模从而实现设备的智能化运行以及设备的智慧化管理。
煤矿安全监控系统的关键技术
(一)新型数字传感技术应用。传感技术是影响传感器性能的主要原因,使用激光甲烷传感器可实现电流控制波长,完成气体测量,激光甲烷传感器本身抗干扰能力较强,不会受到其他气体的影响,在粉尘较大、环境较恶劣的条件下也能发挥作用。
(二)多网多系统融合技术应用。采用多数据融合技术,可以实现不同板块之间、不同模型之间的数据融合,从而改善系统的响应与联动情况,确保实现对周边环境的安全评估。
(三)本地、异地断电技术应用。本地、异地控制技术可以对矿井内不同环境下的参数及时响应,从而提高系统的反馈速度,这些措施可以使响应的时间摆脱原有巡检周期限制,从而快速实现异地控制目的。(四)电磁兼容技术应用。电磁兼容技术本身具备抗干扰能力,在干扰过程通过电气隔离、屏蔽、接地、滤波、端口防护技术等方式切断干扰源。另外,电源短时间内的自供电技术,通过电池电容等设备采取的防爆措施,有效提升设备的抗干扰能力。 智能工业设备监控系统企业排名,安弘智能设备欢迎您来电咨询!
工业设备上云是工业互联网平台的基础支撑,是将设备通过数字化、网络化改造升级,接入各类工业云平台,并基于平台进行数据实时采集、汇聚与分析,实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。推动设备上云,对于优化资源配置、提升能效和安全水平、促进服务模式和商业模式创新,加速构建新工业生态体系具有重要意义。近年来,我省企业上云发展迅速,应用领域不断拓展,个性化定制、协同生产、共享制造等新模式新业态不断涌现,带动上云企业数量超过16万家,走在全国前列,但总体仍处于起步阶段,尤其是工业设备上云面临数据采集难、安全风险高、工业机理模型缺失、工业APP匮乏等问题。为推动工业互联网创新发展,加快工业设备“智”改升级,打造“云行齐鲁”升级版,现提出以下意见。 智能工业设备在线监测设备,安弘智能设备欢迎您来电咨询!广东一站式设备安全监控预警云平台
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采煤机远程监测与故障诊断系统
基于3G、4G、Internet等通讯原理开发的HICLOUD云平台的工作面采煤机远程监控与故障诊断系统。该系统可对采煤机电机电流、扭矩、牵引速度、牵引方向和故障等内部参数以及采机位置和摇臂倾角等外部参数进行监测和传输,并可实现在紧急情况下远程紧急停车。阐述了采煤机在线远程监控与故障诊断系统的原理与实现方法。该系统在实际应用中取得了良好的效果。 引言: 采煤机是综采工作面落煤和装煤的主要设备,它的正常运转决定着综采工作面的生产效率。虽然采煤机控制系统具有监测和故障诊断功能,但由于工作环境恶劣,采煤机零部件多,结构复杂,致使操作司机不能及时掌控采煤机的各项运行参数,可能使采煤机带病工作,甚至出现故障。另外,采煤机的工作参数如采高和采机位置等信息是建立自动化综采工作面的基本依据。建立采煤机运行状态的实时远程监测,有助于保障采煤机的安全运行以及综合调度工作面生产,提高煤矿生产的自动化、信息化管理水平,并将为实现自动化无人工作面奠定基础。 采煤机系统参数监测原理 电牵引采煤机的监测参数分为内部参数和外部参数。内部参数指采煤机运行的内部系统参数;外部参数指需要加装相应的外部传感器而获得的采机运行宏观参数。 湖北设备远程控制设备
武汉安弘智能装备有限公司是一家智能自动化设备、计算机软硬件、新能源产品的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务;网络系统集成;弱电工程设计与安装;公共安全设备设计;安防监控产品、电子产品、机械产品、仪器仪表、办公用品、家电产品、机电设备、电脑耗材、软件产品的销售;非标自动化设备、夹具设备、金属包装容器、五金交电、金属材料、化工产品(不含危险化学品)、汽车零部件设计、制造、销售及技术开发;货物进出口业务(不含国家限制或禁止进出口的货物)。(依法须经审批的项目,经相关部门审批后方可开展经营活动)的公司,是一家集研发、设计、生产和销售为一体的专业化公司。公司自创立以来,投身于物联网工业设备远程预警,工业大数据采集分析软件,智慧工业可视化信息平台,工业安全预警管理平台,是机械及行业设备的主力军。武汉安弘智能继续坚定不移地走高质量发展道路,既要实现基本面稳定增长,又要聚焦关键领域,实现转型再突破。武汉安弘智能创始人汪满丽,始终关注客户,创新科技,竭诚为客户提供良好的服务。
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