数据采集

     数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据测量是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。不论哪种方法和元件，广东大数据采集软件，均以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性。数据采集含义很广，广东大数据采集软件，包括对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图，广东大数据采集软件、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量（或包括物理量，如灰度）数据。在互联网行业快速发展的，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。 工业大数据采集软件，武汉安弘智能。广东大数据采集软件

数据采集技术难点

1、数据量巨大

任何系统，在不同的数据量面前，需要的技术难度都是完全不同的。

如果单纯是将数据采到，可能还比较好完成，但采集之后还需要处理，因为必须考虑数据的规范与清洗，因为大量的工业数据是“脏”数据，直接存储无法用于分析，在存储之前，必须进行处理，对海量的数据进行处理，从技术上又提高了难度。

2、工业数据的协议不标准

互联网数据采集一般都是我们常见的HTTP等协议，但在工业领域，会出现ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等等各类型的工业协议，而且各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议，导致在工业协议的互联互通上，出现了极大地难度。

很多开发人员在工业现场实施综合自动化等项目时，遇到的问题及时面对众多的工业协议，无法有效的进行解析和采集。

3、视频传输所需带宽巨大

传统工业信息化由于都是在现场进行数据采集，视频数据传输主要在局域网中进行，因此，带宽不是主要的问题。

但随着云计算技术的普及及公有云的兴起，大数据需要大量的计算资源和存储资源，因此工业数据逐步迁移到公有云已经是大势所趋了。

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大数据、人工智能在工业中的应用

首先是智能制造。比如某个机床的良品率下降，那么机床可以猜到刀具可能磨损了，主动提出要换刀，或者炉温过热，就自主将温度往下调两度。如果设备可以自主告知、自主变化，而不是按照事先设定的逻辑来操作，这才是智能化。 真正的数字化车间应该是什么样的？分了三个层次：层是大数据集成。以攀钢为例，它做钢轨的问题是产品质量，很多钢轨表面不平整，必须要修正。如果发现表面不平整会怎么办？调整工会猜测原因、调试、再生产，经过很多迭代之后调稳。而大数据能够建立数据集成体系，让决策者看到每个钢轨发生了什么、控制参数是什么、检测参数是什么。这样一个以物料为中心、以工序流程为轴的数据集成体系，能够为调整工提供更多更好的决策信息； 第二层是大数据统计分析。能不能将好的批次的数据和差的批次的数据进行叠加对比，看控制参数的差异？大数据可以猜测造成问题的原因，至少可以排序，让调整工按照排序来做检查和调整； 第三层是机理模型。通过大量的数据和反馈，工业企业可以构建一个相对准确、正向的仿真模型，并在数字孪生体、数字空间进行调试，在工厂里进行测试，这就是数字孪生带来的智能化体系。

多种采集方案

客户端（前端）

支持 iOS、安卓、Web／H5、微信小程序，主要用于分析 UV、PV、点击量等基本指标。

服务器日志

采集后端业务服务器打印的日志。更强的采集能力，更好的支撑精细化分析场景。

业务数据库

采集存储在各个关系型数据库中的业务数据。让用户行为数据与业务数据结合，满足复杂分析场景。

历史数据

支持历史数据一次性导入，过往数据，挖掘潜在价值。

第三方数据

对接 CRM、ERP、客服、物流等第三方系统数据，实现一个平台上，多维度、多部门的数据分析需求。

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    装备物联网成为工业大数据新的、增长快的来源

   近年来物联网技术快速发展，装备物联网成为工业大数据新的、增长快的来源，它实时自动采集了生产设备和交付产品的状态与工况数据。一方面，机床等生产设备物联网数据为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供了实时数据基础；另一方面，2012年美国通用电气公司提出的工业大数据（狭义的），专指装备使用过程中由传感器采集的大规模时间序列数据，包括装备状态参数、工况负载和作业环境等信息，可以帮助用户提高装备运行效率，拓展制造服务。 工业数据采集软件，武汉安弘智能。广东大数据采集软件

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我国工业通过供给侧更改逐步完成了产能去化，机械及行业设备业粗放式投钱的时代已经过去，传统制造业升级趋势明显。设备行业与下游制造业投钱需求紧密相关，具有较强的周期属性，机械及行业设备公司往往被贴上周期股的标签。细分市场看，推土机、平地机市场呈现出较大的回落趋势，上述两个有限责任公司市场出口也在收缩。(下滑具有一定的周期性，推土机在2018年销量大涨)而汽车起重机则成为了工程机械行业“明星产品”。加快推进人工智能技术、机器人技术、物联网技术在机械工业全过程中的应用，促进生产过程的数字化操控、模仿优化、状态实时监测和自适应操控，从而提高产品的智能化水平，使物联网工业设备远程预警，工业大数据采集分析软件，智慧工业可视化信息平台，工业安全预警管理平台工业产业链水平由中低端向中**迈进。通过机器人替代、软件信息化、柔性化生产等方式，贸易型企业可实现上下游信息透明、协作设计与生产，提升了生产服务的质量与效率。广东大数据采集软件

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