工信部信息技术发展司相关负责人表示，此次《意见》的出台，正是为了形成完整贯通的高质量数据链，推动工业大数据采集、高效互通和高质量汇聚。《意见》中提出，支持工业企业实施设备数字化改造，升级各类信息系统，推动研发，江西工业互联网数据采集、生产，江西工业互联网数据采集、经营、运维等全流程的数据采集；支持优势产业上下游企业开放数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间，建立互利共赢的共享机制；建设国家工业互联网大数据中心，汇聚工业数据，江西工业互联网数据采集，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展等。智能数据采集系统，武汉安弘智能装备有限公司。江西工业互联网数据采集
所以工业大数据本身的特点带来了非常多的挑战。除了数据获取的挑战，随之而来的就是数据分析、应用的挑战。这里边的限制是因果关系，即数据驱动的方法只能告诉我们关联性，而无法不能告诉我们因果性。比如淘宝推荐商品，只知道推荐相关商品，却不关心这个事情的因果——为什么用户是这样的人。但这在工业上是行不通的，尤其是控制方面，因此模型需要长时间的分析和验证。
工业领域存在白盒模型和灰盒模型，白盒模型即工业机理，企业会根据工业机理设计工序、产品结构和工艺，这是第一步。当它们被设计完之后，运行中又会出现大量的不确定性，这些不确定性的消除靠的就是**、工匠的经验，让整个流程生产变得更加稳定和高效，这是灰盒态。不再对机理和知识本身进行分析和理解的数据模型，是一种黑盒模型。工业大数据和工业智能的本质就是，将这些经验和知识量化学习出来，挖掘心中有口中无的隐性知识，或者尝试通过数据方法把统计关系找到，再交还给工匠分析。工业就是工业，它存在的时间比信息化时间长，积淀比信息化多，而大数据和人工智能技术只是给工业上带来小的变化，尝试帮它去消除不确定性。
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1生产经营相关业务数据
主要产生于企业信息系统内部，包括工业制造类软件、企业资源管理（ERP）、产品生命周期管理（PLM）、供应链管理（SCM）、客户关系管理等。
2设备物联数据
包括操作和运行情况、工况状况、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。
3外部数据
主要是与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。通过工业大数据全周期的应用，工业企业可以实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，促进制造业升级和生产业的发展。
当前，我国工业互联网数据资源总量呈性增长，这为工业互联网发展提供很好依据的同时，也带来了一些挑战。诸如工业数据资源不丰富、工业数据孤岛成为普遍问题、工业数据管理滞后、工业大数据应用不够深入等。为更好释放工业大数据价值、推动工业互联网发展、落地制造企业数智化转型，用友以中台能力助力、并铸就工业大数据应用加速器。
从采集到应用
近年来物联网技术快速发展，装备物联网成为工业大数据新的、增长快的来源，它实时自动采集了生产设备和交付产品的状态与工况数据。一方面，机床等生产设备物联网数据为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供了实时数据基础；另一方面，2012年美国通用电气公司提出的工业大数据（狭义的），专指装备使用过程中由传感器采集的大规模时间序列数据，包括装备状态参数、工况负载和作业环境等信息，可以帮助用户提高装备运行效率，拓展制造服务。 大数据采集软件，武汉安弘智能装备有限公司。
传统的数据采集方法包括人工录入、调查问卷、电话随访等方式，大数据时代到来后，一个突出的变化是数据采集的方法有了质的飞跃，下面所介绍的数据采集方式的突破直接改变着大数据应用的场景。
1、传感器
传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。在生产车间中一般存在许多的传感节点，24小时监控着整个生产过程，当发现异常时可迅速反馈至上位机，可以算得上是数据采集的感官接受系统，属于数据采集的底层环节。
2、RFID技术
RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）技术是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关的数据信息。利用射频方式进行非接触双向通信，达到识别目的并交换数据。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。
在工作时，RFID读写器通过天线发送出一定频率的脉冲信号，当RFID标签进入磁场时，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息（Passive Tag，无源标签或被动标签）。
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当前江西省大多数工业企业数据管理意识薄弱，工业数据没有得到妥善管理，导致数据质量较低，无法保障数据可用可管、真实可靠。为此，《实施意见》设置了2项重要任务，通过开展数据管理能力评估贯标和探索工业数据分类分级管理，强化数据管理能力，主要是：探索开展DCMM评估试点示范，鼓励各地开展DCMM贯标、人员培训、效果评估等工作；引导更多企业建立工业数据分类分级管理体系，实现数据科学管理。 江西工业互联网数据采集
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