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湖北3d可视化展示 客户至上 武汉安弘智能装备供应

上传时间:2021-01-07 浏览次数:
文章摘要:基于智能图像分析的智慧输电线路防外破技术研究与应用外力破坏是影响架空输电线路安全运行的重要因素,依靠人工巡视和视频监控难以达到理想的管控效果。将基于机器视觉的智能图像分析技术运用到输电线路防外力破坏视频监控中,通过卷积神经网络、稀

基于智能图像分析的智慧输电线路防外破技术研究与应用

外力破坏是影响架空输电线路安全运行的重要因素,依靠人工巡视和视频监控难以达到理想的管控效果。将基于机器视觉的智能图像分析技术运用到输电线路防外力破坏视频监控中,通过卷积神经网络、稀疏表示等机器学习算法强大的特征抽象和表达能力,挖掘输电线路外力破坏图像的深层特征,对输电线路监控视频进行智能研判和实时预警,是建设智慧输电线路的重要技术之一。

架空输电线路是电力系统的重要组成部分,作为电能传输的“大动脉”,纵横神州,覆盖城乡,输电线路的安全可靠是电网稳定运行的坚实保证。

   十三五期间,电网规模仍在逐步扩大,输电距离不断增长,但通道狭窄、沿途环境复杂,雷电、覆冰、飑线风、山火等自然灾害和外力破坏引发大面积停电的风险将长期存在,输电线路“三跨”事关公共安全和电网安全,加之部分配电网架水平、设备状况等相对落后,因此,需要进一步提高输电线路安全管理水平。解决电网规模持续增长和人员数量相对稳定之间的矛盾,采用人工智能、大数据挖掘,湖北3d可视化展示,湖北3d可视化展示、物联网等信息技术强化输电线路管控能力,湖北3d可视化展示,打造智慧输电线路是解决当前电网架空输电线路安全可靠运行的必然选择。

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大数据电力应用典例:南网企管平台

随着国内企业对数据的重视程度越来越高,近年来电力行业也逐渐开始进行数据化转型,期望通过深挖行业数据的存在价值,寻求新的发展方向和机遇;南网顺应时代变化,提出数字电网概念,通过数据经营将生产侧与消费侧贯通,以数据方式把握电能量的生产、输送、存储到消费各环节,精细化控制生产经营全过程,提升企业运营效率和价值。

恒泰广分公司在协助南网实现数字化转型过程中,为南网提供大数据可视化力量的同时,着力于生产侧为南网提供数据服务,通过企业运营管控平台、国际资产管理平台等数据应用系统,借助数据挖掘与治理技术体系,采用微服务架构应用,实现指标业务、维度分析、经营情报、重点主题等经营管控服务,让数据变成可支撑南网企业运营决策与经营管控的可靠依据。

大数据具有数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低等特点,统称“4V”。大数据并非单一的数据或技术,而是数据和大数据技术的综合体。大数据技术主要包括数据采集、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容。


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面向未来机场运行管理的大数据可视化解决方案

经常坐飞机的小伙伴心中一定有一个疑问,航站楼里看到的每条航班动态都来自哪里?登机口是怎么安排的?摆渡车是如何衔接的?等等这些疑问。每一个航班从落地到达停机位到关闭舱门推入滑行道,这一过程涉及十多个部门的保障,这么多复杂的保障环节,如何才能高效顺利地衔接?这就需要一个“强大脑”机场运行指挥中心AOC来发出指令。什么是AOC?机场运行指挥中心Airport Operation  Center的简称。是机场的生产运行指挥、保障、协调、管控中心。主要承担航班信息收集编制与发布、组织航班运行保障、机位分配、机场综合信息处理与发布、危机处理、航班正常性管理、航空器地面运行管理等多项重要工作任务。

那么在AOC,空管、机场、航司等各部门业务系统30多个,涉及航班、旅客、行李等8大领域数据。如何实现各类运行信息基于业务流跨场景的协同?如何通过一张图,对机场的整个生产运行完全可视?

这就需要对整个机场运行涉及的空中、空侧、陆侧和地面交通侧全流程业务数据进行融合、打破业务系统数据孤岛,整合资源、数据,实现数据共享。为机场运行提供精细高效的数据保障,实现业务全流程、全场景、全保障要素的一张图机场运行可视化。

大数据可视化行业应用之电网智能运检

自1882年英国商人在上海南京路开办电光公司正式发电起,中国电力工业已经发展了整整137年。电力行业作为我国国民经济的基础性支柱行业,与社会经济发展以及人民日常生活息息相关。在当今社会,电能犹如空气与水一般对于人类不可或缺。它既重要又平常,平常得甚至让人忘记它的存在。

它是由发电企业将化石能源、水力、核能、太阳能等一次能源通过机械能装置转化而成,再经输电、变电和配电将电力资源供应到千家万户。

由于电能在供电系统中不能大规模存储,这要求发电、供电、用电瞬时完成,电网的输配电工作就显得尤为重要。现代电网是国家能源运输体系的重要组成部分,通过每秒30万公里的光速传输电力,让千里之外的煤炭、水能、风能等能源以一种清洁高效的方式进入我们的生产与生活。

电网企业作为连接发电企业和用户的枢纽,是保障供电安全的的中枢与关键,同时还要在电能传输过程中通过调度运行、调节控制、辅助服务等一系列手段保证电能质量。


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人工智能对未来电信网络的影响是泛在化的

电信网络作为信息通信的基础设施,通过人工智能技术和应用,能够提供强大的分析、判断、预测等能力,可以为网元、网络和业务赋能,将极大变革电信网络的设计、维护、运行和优化等工作。目前全球电信网络正在进入4G向5G的代际升级前期,5G网络将打破原有的封闭性,实现分层解耦。在网络基础设施层、网络及业务控制层、运营和编排层都将根据智能能力的细化要求逐步使用AI。

在基础设施层,AI将为有源硬件设施提供AI加速器,实现不同层级的训练和推理能力,比如在重点数据中心引入AI加速器可以满足全局性的策略或算法模型的集中训练以及推理需求,在基站内嵌入AI加速器可以支撑设备级的AI策略及应用。

在网络和业务控制层,可以优先集成AI推理能力,对网络和业务实现智能控制,如网络智能运维及智能调优,通过机器学习快速拦截恶意行为、预防攻击,维护网络安全等。

在运营及编排层,可以在大数据系统部署AI引擎,对数据做深度、智能化挖掘,从而指导运维和运营,实现运营智能化。 3维可视化展示,武汉安弘智能装备有限公司。江苏智慧可视化软件

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人工智能与场景结合将为各个垂直行业赋能

随着人工智能底层技术和能力不断升级,基于语音识别、语义理解和计算机视觉等基础应用开始与生产生活各场景结合,为各垂直行业带来许多新的智能化可能。比如在智慧家庭方面,很多电子消费硬件厂商和家电厂商纷纷推出基于人工智能的助手和家电产品,实现家庭各类设备的智能化控制和运行。在客服领域,目前应用也十分,具备语言识别处理功能的虚拟助手和客服机器人已经开始替代大部分的人工客服工作。在智慧交通和无人驾驶领域,人工智能更是不可或缺的技术。目前百度的人工智能系统apollo和应用场景就是无人驾驶,同时我们也看到阿里巴巴的ET大脑正在智慧城市、工业、汽车、金融、家居以及新零售等垂直场景布局应用落地。

运营商的人工智能应用既有内生需求也要加速外生落地

未来电信运营商的网络日趋复杂,2G/3G/4G/5G共生,多域并存,将使得网络的运营维护复杂度呈现几何级增长。在5G时代,AI也将成为原生能力,使得5G网络实现弹性、灵活和智能。同时运营商也需要打造基于内部数据、计算能力和业务场景的各类服务与应用,推动AI变现和提升业务竞争力。 湖北3d可视化展示

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