目前人工智能已经蔓延到手机端，近面世的**智能手机都开始配备人工智能芯片。苹果早已经在iPhone X上使用了自研的人工智能仿生芯片——A11 Bionic芯片，以提升AR功能和人脸识别技术。华为的两代麒麟芯片也将人工智能纳入其中。中国电信还在今年的5·17世界电信日上发布了《AI终端白皮书》，从算力、能力与应用方面规范定义了人工智能手机。另一重要的人工智能终端是目前市场上非常火爆的智能音箱。由于语音识别是人工智能重要的技术能力，因此基于语音识别的智能音箱成为各硬件厂商布局的入口型终端。根据一项市场研究公司的调研数据显示，美国智能音箱的普及率已经达到16%，并继续快速增加。其中谷歌公司的google Home，湖北智慧工业可视化信息平台、亚马逊公司的Echo已经占据了市场的主体。中国智能音箱市场也在快速增长，湖北智慧工业可视化信息平台，湖北智慧工业可视化信息平台，目前包括阿里巴巴的天猫精灵、小米的小爱音箱等也在热卖。 工业可视化信息平台，武汉安弘智能装备有限公司。湖北智慧工业可视化信息平台
各级电网公司运检智能化分析管控业务需求引导，以大数据分析、可视化展示、物联网、智能控制技术为支撑，重点推进电网设备状态信息实时感知、离散式数据采集与传输、海量运维检修大数据挖掘分析与展示，提高运检管理穿透力和设备状态管控力，实现数据驱动运检业务创新发展和效率提升。
方案组成及功能：
电网智能运检管控系统
系统依托大屏幕，采用信息聚合、数据挖掘和信息可视化等技术手段，面向省检修公司的主要职责，以提升设备、环境等状态信息的智能感知能力和运维、检修等工作过程的管控能力为，构建运检专业智能化体系，实现“互联网+电网运检”的深度融合。
输变电设备状态监测系统
系统以输变电设备状态信息采集、监测、分析评估、宏观决策为主线，以安全预控为原则，通过对设备运行状态的分析与评估，实现电网设备危机因素的捕捉，提升管理部门对电网设备状态的智能感知和分析能力。
电缆网集中监控系统
系统是电缆网运行监控和生产管理的一体化应用平台，承担了调度实时信息、生产管理、电缆在线监测、环境监测、工业视频、现场巡视等多方信息的接入与整合，为电缆网的综合运行监视、生产指挥调度以及应急事故处置提供的信息支撑。
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可视化的概念很宽泛，单单从汉字字面上说来，涉及到眼睛可见部分的呈现和表达都可以是可视化。其实不然，从这个词的真正概念来源上我们来看看实际可视化的概念范围是什么？
什么是可视化(visualization)
Webster 字典中visualization的定义如下。
Visualization：
1.Formation of mental visual images
（直接翻译：心理视觉图像的形成）
2.The act or process of interpreting in visual terms or of putting into visible form.
什么是数据可视化(data visualization)
也有说对数据可视化的定义，似乎也存在广义和狭义两种说法。
狭义上，对于数据的研究或者数据应用需求的人员而言，数据可视化就是将具体数据用统计图表和信息图方式呈现出来。
广义上，对于研究或者宏观需求的人员而言，数据可视化是综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的元数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画，并允许用户对数据进行交互分析的方法和技术，帮助认识和理解数据信息和意义。
两种定义既不对立，也无严格区分，*是针对于不同的应用场景。
例如，用Excel做一个图表控件，就是数据可视化；
概率，预期值与决定
生活中人们做出这样那样的决定，很少有人注意到所谓决定，其实是面对未来不确定性做出的选择。当未来是确定的时候，人们是不需要做决定的；只有未来充满这样那样的可能时，才需要人们做出选择。
比如说，当一个年轻人大学毕业，有两家公司都发出了邀请，一家公司的薪资条件是每个月八千元，另一家工资是底薪每月五千元，但是另外提供绩效奖金每月五千元，员工有80% 的可能能够拿到全额绩效奖金。假定单从收入考虑，年轻人该做出怎样的决定？
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人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。关于三者的关系，简单来说，机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测;深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。
人工智能从其应用范围上又可分为**人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。**人工智能，即在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围棋并且也**会下围棋的AlphaGo;通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。
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数据可视化主要有2D和3D两种展现方式。可视化自诞生以来，2D便占据主导地位，但随着数字和多媒体技术的不断发展，可视化通过3D电子沙盘、VR、AR等手段开启了全新的数据可视化体验之旅，从而满足数据展示、数据监控、数据分析等多方面的应用需求。
在数据展示方面，3D得天独厚的优势是2D无法比拟的，如物体360度旋转，查看地下或建筑内部信息，随意切换人称和第三人称视角，更震撼的视觉冲击力等。VR、AR更是尽一切技术可能，让用户感受到为真实的体验效果。未来人们希望能够将“五感“（视、听、嗅、味、肤）也融入到3D技术中，真正实现身临其境的完美体验！
虽然，2D图表能够很好的反映出数据的关联性，但当面对超高维度的数据时，如每个节点有上百种维度的数据，2D方式将无法追踪这些信息，一部分数据点之间的关系会被遮盖。这就需要一种既能满足实时要求，又能突出显示大规模数据点之间关系的可视化方式。研究表明，3D中查看相同关联图时，能够看清各节点的连接情况。
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