12月9日，在2019年中国网络安全产业高峰论坛上，国家工业互联网安全态势感知与风险预警平台正式发布。该平台通过主动探测与流量分析相结合的方式，充分利用行业监管数据资源优势，实现多维感知安全态势、及时预警风险信息、多元汇聚基础资源等功能，依托“国家-省-企业”三级架构，形成“全国一盘棋”的工业互联网安全风险实时监测、动态感知、快速预警的监测保障体系。
安全是工业互联网健康发展的重要前提和保障，做好工业互联网安全工作，是保障经济社会稳定运行和未来长远发展布局的关键基石。近年来，高度重视工业互联网发展和安全工作，印发了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，为落实工作要求，广东消防监控设备安全预警仪，工信部联合等十部门印发了《加强工业互联网安全工作的指导意见》，强化工业互联网安全体系化布局和技术手段建设。为此，中国信息通信研究院整合行业资源，广东消防监控设备安全预警仪，创新技术手段，广东消防监控设备安全预警仪，建成了该平台。
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预警是指在事故发生前进行预先警告，即对将来可能发生的危险进行事先的预报，提请相关当事人注意。机制，根据《古今汉语词典》的解释有两层含义：“一是指有机体的构造、功能特征和相互关系等；二是泛指一个工作系统的组织或部分之间的相互作用和方式。
”现常用来指有机体或其他自然和人造系统内各要素的构建、相互作用的方式和条件，以及系统与环境之间通过物质、能量和信息交换所产生的双向作用。预警机制则是指能灵敏、准确地告示危险前兆，并能及时提供警示，使机构能采取有关措施的一种制度，其作用在于超前反馈、及时布置、防风险于未然，限度地降低由于事故发生对生命造成的侵害、对财产造成的损失。
完善的事故预警机制是建立在预警系统基础之上，而预警系统主要由预警分析系统和预控对策系统两部分组成。其中预警分析系统主要包括监测系统、预警信息系统、预警评价指标体系系统、预测评价系统等组成。预警分析完成的主要功能是通过各种监测手段获得有关信息和运行数据，并对数据进行加工处理分析，通过适当的评价方法，对未来的趋势做出初步判断。
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预警系统怎么诊断？
对已被识别的各种事故现象，进行成因过程的分析和发展趋势预测，以明确哪些现象是主要的，哪些现象是从属的、附生的。诊断的主要任务是在诸多致灾因素中找出危险性、危害程度严重的主要因素，并对其成因进行分析，对发展过程及可能的发展趋势进行准确定量的描述。诊断的工具是企业特性和行业安全生产共性相统一的评价指标体系。纵向比较的双重评价之下，针对生产在特定条件下应该实现的事故控制绩效，结合企业外部环境的安全状态，综合判定生产过程是否发生或即将发生事故现象。
工业互联网漏洞可存在于工业APP、平台、设备、控制系统、传感器甚至基础云资源中，单纯工业安全硬件、软件防护无法满足需求，需要工业互联网设备制造商、工业互联网平台服务商、网络运营商和工业企业联合采取措施确保工业互联网安全。工业互联网安全技术需要具备一种持续对抗的能力，在工业互联网生产运行的各个阶段提供持续性的安全服务能力。
工业互联网通过实时性数据采集、数据集成和监控，能够根据感知到的环境变化信息，自适应地对外部变化做出有效响应。工业互联网安全技术需要随着网络结构和功能动态演化而自主演进，具备不断自我演进与学习提升的能力。主动式、智能化的威胁检测与安全防护技术将不断发展，未来对于工业互联网安全防护的思维模式将从传统的事件响应式向持续智能响应式转变，旨在构建的预测、基础防护、响应和恢复能力，抵御不断演变的高级威胁。工业互联网安全技术架构的重心也将从被动防护向持续普遍性的监测响应及自动化、智能化的安全防护转移。
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摄像头、路由器、音箱、门锁、打印机等等，各种智能设备正在不断丰富家庭的配置，但随之而来的安全问题也浮出水面。360“安全大脑”昨日发布《典型IoT设备网络安全分析报告》，揭示了物联网（IoT）设备的安全风险，预计2019年的漏洞增长率将达28.6%。
360昨日发布的《典型IoT设备网络安全分析报告》是国内通过大数据分析检测智能设备安全状况的分析报告。该报告指出，用户对IoT设备安全的担忧，排名为首的是隐私泄露及；其次是人身安全、支付安全、攻击和WIFI风险。远程弱口令、预置后门、敏感信息泄露则是IoT设备的三大常见漏洞。
为了让用户更直接地感知智能硬件所面临的安全形势，在昨日的发布会现场，360“安全大脑”还进行了白帽的“智能设备风险演示”。北京晨报记者在现场看到，智能路由器、智能摄像头、智能音箱甚至汽车都可在分分钟内被远程**。
智能音箱作为家用智能硬件的“中控台”，一旦被击破，将祸及家庭或公共场景内所有的智能设备。智能摄像机由于使用场景多，用户基数大，不但涉及用户信息，还涉及声音、画面等用户隐私，也是未来安全预警的重要领域。
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系统需求分析是系统开发bai中重du要的一个阶段，直接决定着系统的开发质量和成败zhi，必须明确用户的要求和dao应用现场环境的特点，了解系统应具有哪些功能、数据的流程和数据之间的联系。事故预警系统是综合运用事故致因理论 ( 如系统安全理论) 、安全生产管理原理 ( 如预防原理) ，以事故预防和控制为目的，通过对生产活动和安全管理过程中各种事故征兆的监测、识别、诊断与评价，根据事故的严重程度和可能性给出安全风险预警级别，并根据预警分析的结果对事故征兆的不良趋势进行矫正、预防与控制 ( 张华兵等，2006) 。
煤与瓦斯突出预警系统的需求分析，首先进行问题判别，弄清系统开发的需求有哪些，包括运行环境、系统性能、系统功能、用户界面以及安全保密等许多方面。本系统需求主要包括以下诸方面:
1) 系统要既能处理空间数据，也能处理属性数据，能提供矿山巷道分布、井下监测警兆信号各设备的分布及其参数、避灾路线的分析等，并能对各种要素进行综合分析。
2) 矿山是个动态环境，随着巷道的掘进而延伸，数据库中的数据必须跟着反映出来，因此系统必须是一个 “活”的系统，所有的信息必须能很方便地更新。
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