主要由预警分析系统和预控对策系统两部分组成。
预警分析系统主要包括：监测系统、预警信息系统、预警评价指标体系系统、预测评价系统等。
预控对策系统根据警情确定控制方案。
武汉安弘智能装备有限公司是国内外装备制造企业合作商，在自动化智能制造行业有着10多年机械设备和智能设备数据积累;我们通过开发应用机联网大数据分析、驱动过程边缘算法、过程比较自学习算法、物联网平台、透传云平台、信息采集技术，江苏石油化工设备安全预警管理体系、5G通讯应用等技术。为客户提供整套远程设备监控管理、远程人机安全监控管理的应用解决方案，通过云平台进行人机安全可视化预警管控，提前避免人机设备事故的发生。节省设备维护成本、降低人机事故风险、提高公司经济效益和企业形象，江苏石油化工设备安全预警管理体系，帮助企业实现安全智能化升级。
传统互联网的网络层级较少，基于TCP/IP的通信协议安全机制也比较完善，对网络时延的容忍度比较高，运行的信息系统更关注保密性和完整性，数据安全以信息数据保护为重点，遭受到网络攻击后多面临经济损失。相比传统互联网安全，工业互联网安全具有以下新的特征：
防护对象扩大，安全场景更丰富。传统互联网安全更多关注网络设施、信息系统软硬件以及应用数据安全。而工业互联网安全扩展延伸至工厂内部并伴随多种新型安全防护对象，包含设备安全、控制安全、网络（含标识解析）安全、平台安全和数据安全。
连接范围更广，威胁延伸至物理世界。传统互联网安全中攻击对象主要为用户终端、信息服务系统、网站等。工业互联网打通了工业现场与互联网，使网络攻击可直达生产**。现场控制层、集中调度层、企业管理层之间直接通过以太网甚至是互联网承载数据通信，越来越多的生产组件和服务直接或间接与互联网连接，攻击者从研发端、管理端、消费端、生产端都有可能实现对工业互联网的攻击或传播。
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工业互联网一旦遭受攻击，不仅影响经济损失，更可影响工业生产运行，引发安全生产事故，对国民经济造成重创，影响社会稳定，甚至对**构成威胁。新兴技术应用带来新的安全风险工业互联网技术与大数据、云计算、人工智能、区块链、5G、边缘计算等新技术的融合，以及第三方协作服务的深度介入增加了信息泄露、数据窃取的风险。随着5G的协议互联网化，被外部攻击的可能性著增加，同时提升了应用5G的工业互联网相关场景的安全挑战。边缘计算对工业互联网数据就近处理减少了敏感数据泄漏的风险，但其安全防护能力不及云中心，而且对原有的集中式内容监管模式带来挑战。
工业互联网安全技术框架及发展的思考现有网络安全框架主要有OSI网络安全体系架构、P2DR安全模型、IATF信息保障技术框架、NIST安全风险评估框架等。其中，OSI网络安全体系架构提出了一种分层保护的思想，P2DR模型提出一种闭环的动态安全模型将网络安全划分为防护、检测和响应三个阶段，IATF框架将网络系统的安全防护分为网络及基础设施防护、网络边界防护、局域网防护和支撑性基础设施防护，形成对网络系统的纵深防御。
工业互联网漏洞可存在于工业APP、平台、设备、控制系统、传感器甚至基础云资源中，单纯工业安全硬件、软件防护无法满足需求，需要工业互联网设备制造商、工业互联网平台服务商、网络运营商和工业企业联合采取措施确保工业互联网安全。工业互联网安全技术需要具备一种持续对抗的能力，在工业互联网生产运行的各个阶段提供持续性的安全服务能力。
工业互联网通过实时性数据采集、数据集成和监控，能够根据感知到的环境变化信息，自适应地对外部变化做出有效响应。工业互联网安全技术需要随着网络结构和功能动态演化而自主演进，具备不断自我演进与学习提升的能力。主动式、智能化的威胁检测与安全防护技术将不断发展，未来对于工业互联网安全防护的思维模式将从传统的事件响应式向持续智能响应式转变，旨在构建的预测、基础防护、响应和恢复能力，抵御不断演变的高级威胁。工业互联网安全技术架构的重心也将从被动防护向持续普遍性的监测响应及自动化、智能化的安全防护转移。
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一、安全预警系统以管道为例：
管道安全预警系统是专门用于保护管道安全、预警管道破坏事件的管道安全装置。
二、安全预警系统的工作原理：
1、利用管道同沟敷设的通信光缆作为分布式土壤振动检测传感器，长距离连续实时监测油气管道沿线的土壤振动情况；
2、管道沿线4米范围内形成保护带；
3、采用系统独有的管道破坏事件**数据库和神经网络分析识别技术，对危害管道安全的动土事件（如：机械施工和打孔盗油等破坏事件）或场站设施的入侵事件进行预警；
4、准确定位。
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农业技术安全维护和远程诊断系统在种植和养殖上的应用; 在农业种植和养殖生产过程中，目前还是以传统的生产作业方式较为普片，但是目前的大气环境较为复杂，对农业生产也造成了一定的影响，如作物生长态势不稳定、病虫害影响、瘟疫、品质和产量等问题。让行业蒙受巨大的损失。基于对行业的充分了解和关注，武汉安弘智能装备有限公司通过AH-1017-MT设备和智慧农业管理平台，将种植和养殖行业的有意向的重要数据进行实时采集，如环境温湿度、空气质量、土壤环境、水质情况、病虫害检测、瘟疫检测、视频信息等生产数据上传到专有云服务器，再通过**分析软件进行边缘计算、数据提炼、历史数据比较等技术处理;让现场的数据信息可以实时有效呈现到可视化管理平台，依托先进的机联网和5G通讯技术，把可视化展示和安全预警相结合，有效指导种植和养殖的安全***生产，避免因为人为生产时信息数据不准确，预防不及时所导致的不必要损失。 江苏石油化工设备安全预警管理体系
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