30秒发出溺水警报！上科大游泳馆率先引入安全预警系统

炎炎盛夏，正是游泳好时节，然而这也是游泳安全事故的高发期。除了依赖救生员的“火眼金睛”， 近期，上海科技大学游泳馆在国内率先引入了全套3S泳客安全预警信息管理系统，用“人防+技防”，30秒内发现泳客溺水，**公共安全痛点。

小编从上科大游泳馆了解到，当泳客进入泳池区域，在馆内大屏上即可显示为“小鸭子”，其中男性为黄色“鸭子”，女性为粉色“鸭子”。大屏上的其他文字图表，显示水质、泳池人数、更衣区人数、全场馆人数及水质监测数据。

那么，游泳馆如何得到泳客准确数据？

原来，秘密就藏在泳客佩戴的泳帽上。一枚小卡片或夹在泳帽额头前沿，或内置定制泳帽的口袋里，安徽智能建筑设备安全预警平台，这就是安全预警系统的智能终端。

系统主要创意人、上海体育学院副教授吴作好介绍，当佩戴智能终端的泳客，脑袋没入水面后，即开始进入预警状态，并设置了“安全”“注意”“关注”“”“警示”“警报”6个预警等级，安徽智能建筑设备安全预警平台，安徽智能建筑设备安全预警平台，并在大屏上进行显示。

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^{安全预警应用之升降机}

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  安全预警应用之起重设备

     设备安全维护和远程诊断系统在行吊起重机上的应用; 通过AH-2045-MD设备，将现场采集的电机、主轴、减速机、齿轮、链条、轴承、钢丝绳等运行数据上传到专有云服务器，再通过**分析软件进行边缘计算、数据提炼、历史数据比较等技术处理;让现场的数据信息可以实时有效呈现到可视化管理平台，依托先进的机联网和5G通讯技术，把可视化展示和安全预警相结合，很大程度提高设备的正常开动率，避免设备的非正常停机所产生的不必要损失;同时强大的实时监控系统，同步实现自动远程设备点检，避免因为人工点检不彻底，设备潜在安全风险较大所造成的生产时间浪费、不必要的人工投入、昂贵的设备配件库存积压等问题。

预警系统怎么诊断？

对已被识别的各种事故现象，进行成因过程的分析和发展趋势预测，以明确哪些现象是主要的，哪些现象是从属的、附生的。诊断的主要任务是在诸多致灾因素中找出危险性、危害程度严重的主要因素，并对其成因进行分析，对发展过程及可能的发展趋势进行准确定量的描述。诊断的工具是企业特性和行业安全生产共性相统一的评价指标体系。纵向比较的双重评价之下，针对生产在特定条件下应该实现的事故控制绩效，结合企业外部环境的安全状态，综合判定生产过程是否发生或即将发生事故现象。 设备安全预警平台，武汉安弘智能装备有限公司，专业专注，服务至上。

工业互联网安全技术迁移需因事为制工业互联网涉及工业生产全流程，传统互联网安全技术的对象和方法与工业互联网并不完全一致，不考虑区别直接套用会导致防护效果不佳，存在安全风险。工业互联网安全技术应该从传统互联网安全技术中借鉴方法，研发适合工业互联网防护对象的新技术，针对工业生产全流程进行整体安全设计，做到统筹兼顾。

工业互联网安全需构建全新的身份信任体系传统护城河式的边界防护安全架构已经无法满足工业互联网安全的需求，需要重新评估和审视边界防护安全架构的认知盲点，构建全新的身份信任体系重构访问控制的信任基础，去解决工业互联网安全问题。零信任的思想可引导安全体系架构从网络中心化走向身份中心化，以身份为中心进行动态访问控制。

工业互联网安全技术需要具备持续对抗的能力工业互联网漏洞可存在于工业APP、平台、设备、控制系统、传感器甚至基础云资源中，单纯工业安全硬件、软件防护无法满足需求，需要工业互联网设备制造商、工业互联网平台服务商、网络运营商和工业企业联合采取措施确保工业互联网安全。工业互联网安全技术需要具备一种持续对抗的能力，在工业互联网生产运行的各个阶段提供持续性的安全服务能力。

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关于工业互联网安全技术的几点思考

工业互联网一旦遭受攻击，不*影响经济损失，更可影响工业生产运行，引发安全生产事故，对国民经济造成重创，影响社会稳定，甚至对**构成威胁。新兴技术应用带来新的安全风险工业互联网技术与大数据、云计算、人工智能、区块链、5G、边缘计算等新技术的融合，以及第三方协作服务的深度介入增加了信息泄露、数据窃取的风险。随着5G的协议互联网化，被外部攻击的可能性著增加，同时提升了应用5G的工业互联网相关场景的安全挑战。边缘计算对工业互联网数据就近处理减少了敏感数据泄漏的风险，但其安全防护能力不及云中心，而且对原有的集中式内容监管模式带来挑战。

工业互联网安全技术框架及发展的思考现有网络安全框架主要有OSI网络安全体系架构、P2DR安全模型、IATF信息保障技术框架、NIST安全风险评估框架等。其中，OSI网络安全体系架构提出了一种分层保护的思想，P2DR模型提出一种闭环的动态安全模型将网络安全划分为防护、检测和响应三个阶段，IATF框架将网络系统的安全防护分为网络及基础设施防护、网络边界防护、局域网防护和支撑性基础设施防护，形成对网络系统的纵深防御。

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