工控自动化:起重机远程监控管理系统解决应用方案

背景：随着工业的发展，起重机械在越来越多的领域应用。但起重机械通常结构庞大，机构复杂，需要较大的空间范围运行，并且很多需要作业人员配合或直接操作，所以它与安全生产的关系非常大。起重机械的设计、制造、安装和使用等环节上稍有疏忽，就可能造成伤亡等事故，另一方面也会有巨大经济损失。

起重机是码头与港口的主要生产设备，起重设备的运行状况是码头管理者时刻关心的大事。使用远程监控技术可以有效地提高故障设备修复的工作效率。它能使设备的维护修理人员在故障发生的时间及时了解故障信息，而不论他所处的地点距离故障设备有多远，这样可以节约故障查找的时间。通过远程监控技术甚至可以远距离对设备进行编程工作，这对某些紧急情况下，如备件不足时，需要对控制器进行局部的程序修改时很有意义。

现代的远程监控系统与过去相比性能上已有了很大的提高,它是网络技术、电子技术、现代通讯技术、计算机软件等的综合运用，江苏一站式设备预警物联网平台，江苏一站式设备预警物联网平台，江苏一站式设备预警物联网平台。计算机远程监控系统可以极大地提高人们的生产自动化水平和生产效率,已经被广泛应用于许多行业和领域。

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新能源设备上云现状

发展新能源是促进我国能源结构绿色化转型的，随着我国电力体制、能源转型，风电 、光伏等新能源发电设备以及其互联形成能源互联网快速发展[9]。2017年我国风电、光伏领域的发电量占新能源总发电量的比例分别达到18.0%、7.0%。将风电设备连接到云端，一方面可提升风电设备的生产和使用效率、风场实际投资收益，实现以清洁能源为的智能微网和能源自给，使得清洁能源可以进行跨区域能源消费和能源生产分配；另一方面可有效降低风电波动性对电网安全稳定运行影响，降低电力需求增长放缓背景下的可再生能源限发[8]。

总体来看，我国风电、光伏设备数字化、网络化水平高，具备良好上云基础。2017年底，风电、光伏设备装机量分别为1.64亿千瓦、1.3亿千瓦，上云率分别约达60%、30%。国内现有新能源设备云平台主要包括金风科技“线上的智慧运营系统”、上海电气“风云系统”、远景能源“格林威治云平台”与“阿波罗光伏云平台”、国家电网“光伏云平台”、阿里巴巴“智慧光伏云”等。 湖北设备预警物联网解决方案智能工业设备安全监控，安弘智能设备欢迎您来电咨询！

工业大数据安全相关技术以上风险，终仍要依靠技术能力的提升加以解决，并在依靠技术力量降低风险的同时，消解安全成本快速上升带来的压力。

工业大数据作为链接工业生产设备和网络空间虚拟资产的纽带，其安全技术与数据链环节紧密相连。数据采集技术

数据采集技术主要包括数据智能分级分类标注技术、数据源可信验证技术与内容安全检测技术等。

数据智能分级分类标注技术。对数据进行分类分级的目的，就是要按照数据的不同类别和敏感级别实施不同的安全防护策略，使用不同的安全防护手段。分级的依据是数据属性的高低和泄露后的影响程度；分类的依据一般是实际业务场景。两者共同构成安全策略选择的前提。据此，数据智能分级分类标注技术主要就结构化、非结构化、半结构化数据，从内容属性、安全属性、签名属性等角度给予标注。标记方法包含元数据标注技术、数据内容标注技术、数据属性标注技术等。通过标注为后续的数据分级分类存储、数据检索、数据保护、数据追溯和数据分析奠定基础和初依据。

数据源可信验证技术。该技术主要是从源头上解决数据采集的有效性问题，确保数据源的安全可信可靠，剔除假冒对象与假冒数据。主要技术手段包括可信认证技术与生物认证技术等。

采煤机远程监测与故障诊断系统

基于3G、4G、Internet等通讯原理开发的HICLOUD云平台的工作面采煤机远程监控与故障诊断系统。该系统可对采煤机电机电流、扭矩、牵引速度、牵引方向和故障等内部参数以及采机位置和摇臂倾角等外部参数进行监测和传输,并可实现在紧急情况下远程紧急停车。阐述了采煤机在线远程监控与故障诊断系统的原理与实现方法。该系统在实际应用中取得了良好的效果。  引言：   采煤机是综采工作面落煤和装煤的主要设备,它的正常运转决定着综采工作面的生产效率。虽然采煤机控制系统具有监测和故障诊断功能,但由于工作环境恶劣,采煤机零部件多,结构复杂,致使操作司机不能及时掌控采煤机的各项运行参数,可能使采煤机带病工作,甚至出现故障。另外,采煤机的工作参数如采高和采机位置等信息是建立自动化综采工作面的基本依据。建立采煤机运行状态的实时远程监测,有助于保障采煤机的安全运行以及综合调度工作面生产,提高煤矿生产的自动化、信息化管理水平,并将为实现自动化无人工作面奠定基础。 采煤机系统参数监测原理 电牵引采煤机的监测参数分为内部参数和外部参数。内部参数指采煤机运行的内部系统参数;外部参数指需要加装相应的外部传感器而获得的采机运行宏观参数。 工业设备在线监控设备，安弘智能设备欢迎您来电咨询！

智能设备上云现状

工程机械、远洋船舶、数控机床等智能化水平较高的设备上下游覆盖行业众多，是国民经济运行的重要支撑。近年来，我国智能装备保有量不断增长，2017年工程机械、大型远洋船舶、数控机床的保有量分别达300万台、3000艘、1400万台。但普遍存在复杂程度高、运行工况复杂、设备利用率低、管理维护粗放等问题[11-13]。数控机床总体利用率不足40%，工程机械与远洋船舶设备受宏观经济波动影响较大，产能不平衡问题同样不容乐观，亟需加快设备上云用云，构建社会化制造资源池，基于平台开展设备健康性监测、设备运营优化、设备安全操作等服务，促进产能优化调度与在线交易，培育协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式。

总体看来，工程机械、远洋船舶、数控机床等智能设备均具有良好的上云基础，**设备制造商，如徐工、三一、中联重科，纷纷加快推动其产品上云用云，行业总体上云率可达15%-20%。 智能工业设备远程信息监控，安弘智能设备欢迎您来电咨询！江西设备运行维护监控

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通用动力设备上云现状

内燃柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备为多种设备和产品提供动力源，是企业关键基础设施。通用动力设备的高效、安全、稳定运行对于所服务行业的安全、高效运转起着关键作用[7]。我国通用动力设备存量大，普遍存在停机时间长、维护成本高、安全风险高等问题。以空压机为例，据测算，2017年我国大中型空压机存量大于30万台，平均设备负载率不足60%。将这些通用动力设备连接到云端，进行在线监测、预测性维保，可有效提升设备安全可靠与稳定高效运行水平。

当前，我国通用动力设备总体上云率偏低，总体上云率不足5%。尽管总体上云率较低，但面向通用动力设备的云服务平台处于加速探索阶段，上海电机系统工程技术研究中心加快“电机及系统节能技术公共云服务平台”研究与建设，东方国信空压机云服务平台已初具规模 江苏一站式设备预警物联网平台